改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用 application and research on speech signal processing using improved kalman filter.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用 application and research on speech signal processing using improved kalman filter.pdf

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改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用 application and research on speech signal processing using improved kalman filter

噪声控镧。阅⑨6岛@@⑥响舒⑥b 文章编号：1002—8684(2009)03-0077-03 改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用．论文．王立刚．孟祥忠 (青岛科技大学，山东青岛266042) 【摘要】针对传统卡尔曼滤波算法在加性噪声影响下的语音信号处理中要先对被观测系统的状态进行统计估值和计算量很大的问题，提出了改进卡尔曼滤波算法。该算法不用预先估计噪声、驱动项以及语音模型参数，可直接得到增强的语音信号。通过仿真实验证明，该方法在减少计算量的同时，有效地消除了加性噪声，并能保持较好的语音可懂度。【关键词】卡尔曼滤波；加性噪声；语音增强；信噪比【中图分类号】TN713 【文献标识码】A Kalman andResearchOR Signal Filter Application Speech ProcessingUsingImproved WANG Li-gang，MENGXiang-zhong of 266042，China) (QingdaoUniversityScienceTechnology，QingdaoShandong of observationstatemustbe there骶alotof estimationthe 【Abstract】Statistical system implemented，and traditionalKalman additivenoiseinthe filteriseffected calculation，when by speechsignalprocess．Theimproved ofKalmanfilteris forthe nhove-mentioned．Theenhanced is algorithm proposed problems speechsignalacqui陀d without itemandthe of model．，11lesimulationresults directly estimatingnoise．driving parametersspeech demonstratethe Cannot reducethecalculationandeliminateadditivenoise alsoCan algorithm only effectively，but loweraudibledistortion． keep 【Keywords】Kahnanfilter；additivenoise；speechenhancement；SNR 1 引言 2 传统的卡尔曼滤波方法噪声环境下，许多语音处理系统的性能急剧下降。语音可被表述成一个被白噪声驱动的、全极点线语音增强作为解决噪声污染的一种有效的预处理技性输出自递归的