改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用 application of improved second order self-adaptive method to power demand forecasting.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用 application of improved second order self-adaptive method to power demand forecasting.pdf

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改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用 application of improved second order self-adaptive method to power demand forecasting

第卷第期四川电力技术， $E D P14 $E I1 D 年月， $##! ! M2,6*( N4.2+-2 O19.- ?.2,(141)5 %8- $##! 改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用蒋劲，刘卉，张立平（宜宾电业局，四川宜宾 !##$ ）摘要：针对趋势预测法仅适合于平稳时间序列，而电力预测中数据不平滑的特点，提出一种改进的二阶自适应预测方法，通过数据预处理平滑历史数据后，自适应调整预测模型的参数，并对实际供电企业的售电量和负荷进行了分析，证明了提出模型达到了一级精度要求，预测结果令人满意。关键词：电力需求；预测技术；数据预处理；二阶自适应；模型精度；实际应用： !#$%’$ %’() *+ +,*+ +-.(/ 01-.2*3+() ’.+,1/ 3 1(45 36+*74. 01- 3’11+, +’. 3.-.3 76+ +,. /*+* ( 819.- /.’*(/ 01-.2*3+() 3 ， (1+ 3’11+, *( ’8-1:./ 3.21(/ 1-/.- 3.40 ; */*8+:. 01-.2*3+() ’.+,1/ 3 8-1813./ %0+.- 3’11+,() ,3+1-5 /*+* :* /*+* 8-. ; 8-1= ，， 2.33() 8*-*’.+.-3 10 01-.2*3+() ’1/.4 3 ’1/64*+./ 3.40 ; */*8+:.45 +,. *2+6*4 :146’. 10 .4.2+-2 819.- 314/ *(/ +,. *2+6*4 41*/ ( 819.- 368845 .(+.-8-3. *-. *(*45./ ?,. -.364+ 3,193 +,*+ +,. 8-1813./ ’1/.4 ,*3 *2,.:./ 0-3+ )-*/. *226-*25 *(/ +,. 01-.2*3+./ -.364+ 3 3*+30*2+1-5 ：；；；；； ()* +,%-# 819.- /.’*(/ 01-.2*3+() +.2,()6. /*+* 8-. ; 8-12.33() 3.21(/ 1-/.- 3.40 ; */*8+:. ’1/.4 8-.231( 8-*2+2*4 *8842*+1( 中图分类号：文献标识码：文章编号：（） @#A B#C % C##D ; !EF $##! #D ; ##CF ; # 电力需求预测是当前电力企业面临的重要研究 C # （） ! G !! C $ ［］