改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用 improved adaptive genetic algorithm and its application in parameter identification.pdfVIP

改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用 电工电气 (20 0 No.3) 产品与应用 改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用 叶甲秋, 楼佩煌 (南京航空航天大学 机电学院，江苏 南京 210016) 摘 要： 为解决传统自适应遗传算法存在的不足，在实数编码策略和精英保留策略的基础上，提 出了一种改进的自适应遗传算法，对遗传操作的交叉概率和变异概率进行了改进。将其应用于系统参 数辨识，结果证明该算法具有更高的辨识精度和更强的抗噪声能力。 关键词： 自适应遗传算法；实数编码；精英保留；参数辨识 + 中图分类号：TM571.6 4 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2010)03-0029-04 Improved Adaptive Genetic Algorithm and Its Application in Parameter Identification YE Jia-qiu, LOU Pei-huang College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 2 006, China （ ） Abstract: In order to solve the deficiency of the traditional adaptive genetic algorithm (AGA), an improved adaptive genetic al- gorithm (IAGA) was presented on the basis of introduction to the real-coding strategy and the elitism strategy. The crossover prob- ability and mutation probability of genetic operation were improved in this algorithm. With the algorithm applied to the system pa- rameter identification, the result proves that this algorithm is in possession of higher identification precision and stronger anti-noise ability. Key words: adaptive genetic algorithm; real-coding; elitism; parameter identification 0 引言 1 改进的自适应遗传算法 遗传算法(GA)是一种基于进化论优胜劣汰、自 1.1 编码策略 然选择、适者生存和物种遗传思想的随机并行优 确定编码策略是设计遗传算法的首要任务，不 化有哪些信誉好的足球投注网站算法。目前作为一种通用的随机有哪些信誉好的足球投注网站算法的 仅影响交叉算子、变异算子等的运算方法，而且与 遗传算法，在解决一些复杂问题时它还存在着“早 遗传算法收敛性及算法精度有密切的关系。二进制 熟”和局部收敛的缺陷。虽然参考文献[1-3]对遗 编码方式的编码、解码简单，交叉、变异等遗传操 传算法都加以改进，但大多局限于