改进de与广义神经网络在变压器故障诊断中的仿真研究 simulation research on modified de and generalized neural network in traustormer s fault diagnosis.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进de与广义神经网络在变压器故障诊断中的仿真研究 simulation research on modified de and generalized neural network in traustormer s fault diagnosis.pdf

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改进de与广义神经网络在变压器故障诊断中的仿真研究 simulation research on modified de and generalized neural network in traustormer s fault diagnosis

30 电气开关(2012．No．5) 文章编号：1004—289X(2012)05—0030—05 改进DE与广义神经网络在变压器故障诊断中的仿真研究杨有婵，黄哲，周惠龙 (广西大学电气工程学院，广西南宁530004) 摘要：针对微分进化DE(differential 进DE算法与模糊聚类相结合的广义神经网络的变压器故障诊断新方法。该方法根据变压器油中的5种特征气体含量，利用自适应调整策略改进微分进化参数而进行优化模糊聚类目标函数，同时广义神经神经网络又可以发挥其训练速度快和逼近效果好等方面的优势，得出故障类型。从仿真实验结果来看，将该混合算法进行变压器故障诊断其准确率和收敛速度快都有了很好的改善，相比改进DE神经网络和FCM神经网络其逼近效果也是最好的，有利于更好的诊断故障，并通过样本验证结果进行比较。该模型简单易于实现，具有很强的实用性和泛化性。关键词：电力变压器；改进微分进化；模糊聚类；广义神经网络；故障诊断中图分类号：TM41 文献标识码：B SimulationResearchonModifiedDEandGeneralizedNeuralNetwork inTraustormer’SFault Diagnosis YANG You-chan，HUANGZhe，ZHOU Hui-long ofElectrical (College Engineering，GuangxiUniversity，Nanning540004，China) evolution existsin tofallintothelocal value Abstract：Differential algorithm prematureconvergenceeasily optimal newmethodsofthetransformer’Sfault of neuralnetworkcombinedmedifiedDE shortage，the diagnosisgeneralized algo— rithmand method tacticsto thedifferential fuzzyclustering．Theadoptsadaptiveadjusting improve evolutingparameters， thus function tofivecharacteristiccontentintransformer optimizingfuzzyclusteringobjective according gas oil．meflnu— hilethe neuralnetworkcanalso toitsfast andfine generalized giveplay trainingspeed appoximating fault fromtheresultsofsimulation themixed tomakethetransformer’Sfault form．Seeing experiment，takealgorithm diag— andfast have withthemodifiedDEandFCMneural nosis