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苹果夜视图像小波变换与独立成分分析融合降噪方法贾伟宽
2 0 1 5 9 农 业 机 械 学 报 46 9
年 月 第 卷第 期
doi :10． 6041 /j． issn． 1000-1298． 2015． 09． 002
苹果夜视图像小波变换与独立成分分析融合降噪方法*
1 ，2 1 ，2 1 ，3 1 1 1 ，2
贾伟宽 赵德安 阮承治 刘晓洋 陈 玉 姬 伟
(1． ， 212013 ;2． ， 212013 ;
江苏大学电气信息工程学院 镇江 江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室 镇江
3． ， 354300)
武夷学院机电工程学院 武夷山
: ， ， ，
摘要 对不同人工光源辅助下采集到的夜视苹果图像 通过噪声分析 判定苹果夜视图像的噪声以高斯噪声为主
。 ， (Wavelet transform ，WT) (Independent
并混有部分椒盐噪声 针对高斯噪声去除难题 将小波变换 与独立成分分析
component analysis ，ICA) ， ， WT-ICA
理论引入夜视图像的处理系统 为了最大程度地降低噪声污染 提出 融合降噪方
。 ， 。 ，
法 通过仿真实验 结果表明融合降噪效果较为理想 为了更好地评价夜视图像的降噪效果 以自然光下的图像
， (Ｒelative peak signal-to-noise ratio ，ＲPSNＲ) 。
为参照基准 提出相对峰值信噪比 的概念 对所采集到的不同的夜视图
， ， WT-ICA ; ＲPSNＲ ，WT-
像进行多次重复实验 结果表明 从视觉上看 降噪方法得到的低噪图像噪点明显减少 从 看
ICA ， 、 、ICA 29. 94% 、8. 09% 、7. 54% ;
得到的低噪图像 分别比原始图像 小波软阈值降噪 降噪方法平均提高 白炽灯
ＲPSNＲ ，
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