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等离子体刻蚀工艺控制模型分析 analysis of plasma etching controlling model
制造技术 Manufacnlri“g磊chnology 等离子体刻蚀工艺控制模型分析 王巍1’2,叶甜春2,吴志刚扎,田益祥,b (1.重庆邮电学院,光电工程系,重庆400065;2.中科院微电子研究所,北京100029; 3.电子科技大学,a.电子工程学院;b.管理学院,成都610054) 摘要:讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离子体刻蚀工艺中的应用。结果表明主元素分析法可 以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性。 关键词: 等离子体刻蚀;主因素分析法;神经网络法 中图分类号:TN305.97文献标识码:A ofPlasma Model Analysis EtchingControUing WANGWei 1,-,YETian—chun2,WUZhi—gan93,TIANYi—xian94 (1.College9foptoe!ectronicsEngineeriHg.CQUPT,Chongqtng400065,Chinn:2.Instttuteof IHstttute;b.Schoot Microeiectronics.CAS.Beijing100029,ChiHa;3.UESTC.n.ElectronicEngtneering t玎 l0054,C^f行口) .^彳口甩口gPme竹f,C^PHgd“6 Abstract:Theof neuralnetworkmethodin applicationprincipalcomponentanalysis(PCA)and of arediscussed.TheresultsshowthatPCA could controllingplasmaetching algorithmcompress the data theneuralnetwork manifestsmore accu- experimenteffectiVely,and algo“thm predication thantraditionalon—linestatistical racy processcontrol(SPC). network Keywords:plasmaetching;principalcomponentanalysis(PCA);neural 型,由于需要对连续性方程、动量方程及能量方程 1前言 进行求解,以期得到白洽的解,因而计算过程复 对于各种半导体工艺过程而言,进行准确而有 杂,计算量很大而无法应用于实时的生产现场控 效的模型分析是实际应用中所必需的条件【¨。建模 制。而各种其他模型,如主因素分析法及神经网络 分析的目的就是希望能对工艺过程有所了解,或者 模型等逐渐成为研究的热点。本文主要讨论主因素 基于模型的行为对实际发生的工艺过程
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