运用神经网络推算音乐厅满场混响时间的知识.pdfVIP

维普资讯 375 ． j毛|争嘻第24卷第6期2005年11月 AppliedAcoustics Vo1．24，No．6，Nov．，2005 运用神经网络推算音乐厅满场混响时间 阳 蒋国荣 (同济大学声学研究所 上海 200092) 摘要 混响时间是厅堂音质评价中的一个重要客观参量。本文提出了运用神经网络由空场混响时间 推算满场混响时间的新方法。与其它方法比较，该方法有相当的预测精度。在此基础上，本文进一步 分析了音乐厅中座椅类型和座椅数量对满场混响时间的影响，并对满场条件下座椅的吸声增量进行 了讨论。 关键词 满场混响时间，神经网络，座椅吸声增量 杰 Determ ination oftheoccupiedreverberation timein concerthallsby theuseofneuralnetwork YANG Jie JIANG Guo—Rong (InstituteofAcoustics，TongjjUniversity, Shanghai200092) Abstract Reverberationtimeisoneoftheimportantobjectiveparametersforevalu— atingacousticsinconcerthalls．A new methodisproposedtodeterminatetheoccupied RT onthebaseoftheunoccupiedRT usingneuralnetwork．Comparedwithothermeth- ods，ithastheadvantageofhigheraccuracyofprediction．Meanwhile，theimpactofthe typeandthenumberofseatsontheoccupiedRT isdiscussedandthesoundabsorption incrementoftheoccupiedseatsinvestigated． Keywords Occupiedreverberationtime，Neuralnetwork，Soundabsorptionincrement ofseats 1 引言 计算的厅堂空场条件下的混响时间值与实测值 之间的偏差通常可在设计允许的误差范围内。 混响时间是厅堂音质评价中最重要的客观 然而，在厅堂音质设计中一般采用满场条件下 衄 N 参量。在音质设计中，由Sabine或Erying公式 的混响时间值作为设计指标，因为满场混响时 盈 1}l