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模《具工业》2005.No.11总297 基于归纳学习的挤压锻造模智能优化技术 尹纪龙，李大永，彭颖红 (上海交通大学，上海 200030 摘要:分析了基于人工智能中的归纳学习方法，提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归 纳知识的混合优化方法，并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性。 关键词:挤压锻造工艺;归纳学习;优化 中图分类号:TG375.41 文献标识码:B 文章编号:1001一2168(2005)11一0040-04 IntelligentOptimizationTechnologyforExtrusion ForgingDieontheBasisofInductiveLearning YIN Ji-long,11Dayong,PINGYing-hong (ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030,China) Abstract:Artificialintelligence-basedinductiveleamingmethodwasanalyzed.Compoundoptimization techniquebasedonnumericalsimulationinductionknowledgefortheoptimizationofextra-onforging technique~ putforward.Anexperunentofextrusionforgingprovedthistechnique仍bevalidand foac,卜干p. Keywordseadrusionforgingtechnique;inductiveleaming;optimization 1引 言 如遗传算法或者模拟退火方法由于只需要目标函数 挤压锻造是中小锻件进行体积成形的主要加 在某点上的取值，而不必求该点处的梯度，虽然能够 工工艺。在该过程中，金属主要存在锻造和挤压2 处理这种病态问题，获得全局优化结果，然而，往往 种变形流动模式，其主要由模具形状所控制。当前 需要的仿真次数还要更多，因此对基于挤压锻造中 数值仿真技术特别是有限元技术获得了广泛的应 的大规模数值仿真的优化问题也是不实际的12]。因 用，已成为产品设计的主要验证手段。基于仿真结 此提出一种基于归纳学习的混合智能优化方法，该 果，对模具形状进行优化可以提供最佳设计，一直 方法首先对设计参数进行试验设计，然后基于试验 是企业追求的目标 【]。‘然而，基于梯度的优化算法， 设计的仿真结果进行离散化，以此为参照，自动划分 在进行自动有哪些信誉好的足球投注网站时需要在有哪些信誉好的足球投注网站的每一步对 目标进 各个设计参量的子空间，然后采用归纳学习的方法 行评价，然后依据评价结果来决定下一个更优的设 从中推导出可以获得最佳结果的参数区间，大大缩 计。由于挤压锻造是一个经历强烈非线性特征的过 减有哪些信誉好的足球投注网站空间，再采用基于梯度优化方法进行有哪些信誉好的足球投注网站，从 程，有限元求解过程中需要采用通过隐式反复迭代 而在有限的仿真次数下获得最优化的模具形状。 才能完成，仿真需要较多时间，这么多的仿真次数 显然是不现实的。而且，基于梯度的优化方法通常 2 基千仿真知识的混合智能优化方法 假设目标函数和约束函数是连续的、平滑的、处处 基于知识发现的混合智能优化设计方法如图I 有定义的。仿真求解器经常不能满足这些条件，这 所示。锻造模具被设计出来之后，首先确定设计性 就使得该类问题的直接优化难以实现。基于梯度的 能的度量方法，如最小飞边宽度、最小载荷、最大挤 优化方法也容易陷人局部最优。非梯度的优化方法 压高度等，然后识别出设计中影响产品性能的各个 参数，如拔模角、拔模高度、圆角、摩擦系数等。同 作者简介:尹纪龙 (1974一)，男，山东临沂人，博士，主要从事塑