授课对象: 预期收获: 课程设置.PDF

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授课对象有志从事数据工程及数据挖掘工作方向的朋友零基础授课预期收获通过该课程的学习同学们可以全面掌握数据科学并且可以理解在机器学习中的应用进而能够在实际工作中进行数据科学达到年入门标准课程设置数据科学基础项目预测订房趋势第一周周一什么是数据科学统计基础基础统计方差假设检验图解环境设置及介绍数据科学开发周期计算及存储资源介绍周二基础变量与常量基本数据类型数字和字符串类型转换周三数据结构数据结构流程控制循环周四进阶函数封装抽象继承多态计算机基础算法与数据结构周五开题介绍复习及考试第二周周一基本数据分

授课对象: 有志从事数据工程及数据挖掘工作方向的朋友,零基础授课 预期收获: 通过该课程的学习,同学们可以全面掌握数据科学,并且可以理解Spark在机器学习中的应用,进 而能够在实际工作中进行数据科学,达到1~3年入门标准 课程设置 数据科学基础,Airbnb Kaggle项目预测订房趋势 第一周 周一,什么是数据科学? 统计基础 基础统计,方差,假设检验, 图解 Confusion matrix, P-value 环境设置及介绍(Jupyter Notebook, 数据科学开发周期,计算及存储资源介绍)

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