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Page 1 PlantWeb® ® 利用PlantWeb 数字工厂结构提高质量 工厂、工场、精炼厂中质量问题的主要原因是过程变化。在潜在问 题加剧过程变化之前,PlantWeb数字工厂结构的智能预测有助于您 检测并校正它们。因此您可以让仪表和其他设备以最佳性能运行, 增强控制并保持这些优势 — 过程变化降低,设定给定值得到质量 的产品。 挑战:在质量受到影响前,降低过程变化。 象过程运行一样,质量的定义方法很多,但大多数集中在过程实现 期望结果的程度上 — 尤其是根据输出。例如,一种质量的定义是: 第一批经过生产程序的合格产品百分比。 生产的产品-(损失产品返工产品) 质量%= 生产的产品 与如何提高质量相比,简单的质量定义要容易得多。您必须找出质 量问题的可能原因,并且在上面公式中“损失生产和返工产品”增 加之前解决它们,这是最关键的部分。 什么是质量问题的最大根源?不是原材料质量,人为误差或设备问 题……至少不直接是。最重要的因素是剧烈的过程变化。或者更准 确地说,很难意识到过程中存在如此多的变化 — 在它们影响产品 质量前,不能及时地采取有效措施。 通常看不见的问题 剧烈过程变化的内部原因通常很难检测。如控制阀阻塞或松脱,变 送器漂移或读数不准,仪表安装不当,调谐回路性能差,控制策略 不佳等等。 www.PlantW Page 2 PlantWeb® 谁没见过操作员将控制回路切换到手动方式进行校正?这表明控 制回路并不总是按预期的方式运行。实际上,艾默生过程管理对过 程变化的统计结果表明:80%的控制回路性能不佳。由于过程变化 通常难以发现,工厂不可避免地将其视为正常现象。但是如果忽视 它,情况将进一步恶化。更严重的是,由于累积将就它们将由一个 装置影响另一个装置,并通过过程传递……,最终影响产品质量。 在产品质量受到影响之前,如何检测甚至预测变化的起因,进而校 正呢? 提高质量,降低成本的机遇 提高质量意义重大。除了客户更加高兴,麻烦事情更好,更高的质 量百分比意味着合格品产量更高,甚至是实现高标准、高利润产品 的机会。 但这只是提高收益的一部分。提高质量还可以降低与不合格产品相 关的成本。例如: 为符合要求,对产品再加工; 必须处理的废

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