面向对象的+ETM++影像分割尺度与水体信息提取.pdfVIP

第36卷第7期 人 民 黄 河 Vol.36，No.7 2014年7月 YELLOW RIVER Jul. ，2014 【水资源】 面向对象的ETM+影像分割尺度与水体信息提取 张成才，李艳桦，姚亮亮 （郑州大学水利与环境学院，河南郑州450001） 摘 要：采用面向对象的影像提取方法，以ETM＋影像作为数据源进行水体提取。首先对影像进行分割，获取影像对象， 分割时探究提取水体时影像的最优分割尺度；然后对分割生成的影像对象运用 ENVI FX 工具建立规则集并对水体进行 提取。对比面向对象的方法和传统最大似然分类方法的水体提取结果表明：面向对象方法提取水体的总体精度、Kappa 系数、生产者精度、用户精度均明显高于传统方法。 关 键 词：ETM＋影像；面向对象；分割尺度；水体提取 中图分类号：TV213.4 文献标志码：A doi：10.3969/ j.issn.1000-1379.2014.07.017 Object-Oriented Method of Water Extraction Based on ETM＋ Images ZHANG Cheng-cai，LI Yan-hua，YAO Liang-liang （1.College of Water Conservancy Environment Engineering，Zhengzhou University，Zhengzhou450001，China） Abstract：Thispaperused an object-oriented approachto extract aterbodyfromtheETM＋ imagery. Firstly，it got theimageobject throughthe image segmentation and exploredtheoptimalsegmentationscalefor aterextraction；then，itusedENVIFXtoolstocreaterulesetsandextract a- terbody. Comparing iththetraditionalmaximumlikelihoodclassificationmethod，theobject-orientedmethodof aterextractionperformedsignifi- cantly better in the overall accuracy，kappa coefficient，producer accuracy and user accuracy. Therefore，the object-oriented method has obvious advantages and good prospects. Key words：ETM＋ image，object-oriented，segmentation scale， ater body extraction 快速、准确地提取水体信息是水资源调查、湿地保护、洪水 中最优分割尺度的确定，通过分析水体的形状特征、拓扑特征 淹没范围以及灾后损失评估等的重要手段。利用遥感影像提 等对影像进行分割并构建规则集，进一步提高水体提取的精 取水体信息的研究方法，主要分为两大类：基于像元的信息提 度，验证面向对象方法EMT＋影像信息提取的可行性和优势。 取和面向对象的信息提取。杜云艳等采用TM 影像研究提取 水体信息的波段组合，得出TM2 ＋TM3 ﹥TM4 ＋TM5 能够很好 1 方法与数据 ［1］ 地提取水体信息 。McFeeter 提出归一化水体指数（ND