蚁群算法在电力系统机组优化组合中的应用研究.pdf.pdfVIP

2005 年 第 20 卷 第 2 期 　　　　　　　　　 Vol. 20 No. 2 2005 电 　力 　学 　报 　　　　　　　　　 ( ) ( ) 　 总第 71 期 　　　　　　　　J OURNAL OF EL ECTRIC POWER 　　　　　　　　 Sum. 71 ( ) 文章编号 : 　1005 - 6548 2005 02 - 0112 - 04 蚁群算法在电力系统机组优化组合中的应用研究 1 2 王　琨 , 　刘青松 ( 1 山西大学工程学院 ,山西 太原 　030013 ;2 嘉兴学院电气工程系 ,浙江 嘉兴 　314001) A Study On the Application of Colony Al gorithm to Optimal Generating Unit Commitment of Power System 1 2 WAN G Kun , 　L IU Qingsong ( 1Engineering College of Shanxi University , Taiyuan 　030013 ,China ;2Dept . Electrical Engineering ,Ji axing University ,Jiaxing 　314001 ,China) 摘　要 : 　采用模拟进化优化算法 ———蚁群优化算 Key Words : 　optimal operation of power systems ;u 法来求解机组最优启停问题。引入了状态、决策、 nit commitment ;ant colony optimization 路径等概念 ,把机组最优启停问题设计成蚁群算法 模式 ,通过附加惩罚项来处理各种约束 ,用 tabu 表 发电机组优化组合是电力系统短期运行调度 限制不满足约束的状态 ,使得蚂蚁的有哪些信誉好的足球投注网站总在可行 的 1 项任务。它是在满足系统和机组各种不同约束 域内进行 ,对算法的有哪些信誉好的足球投注网站进程起到了有效的引导作 的条件下 ,合理安排机组的启停 ,使整个系统在未 ( ) 用。仿真证明利用蚁群优化算法求解机组最优启 来周期 24 h ,甚至 168 h 内发电机组的运行费用最 停问题是可行的、有效的。 小。机组最优组合、启停问题是 1 个高维数、非凸 关键词 : 　电力系统优化运行;机组最优启停 ;蚁群 的、离散的、非线性的优化问题 ,很难找出理论上的 优化算法