有效的中文微博短文本倾向性分类算法_韩忠明.pdfVIP

29 10 Vol. 29 No． 10 第 卷第 期 计算机应用与软件 20 12 10 Computer Applications and Software Oct． 20 12 年 月 有效的中文微博短文本倾向性分类算法 韩忠明 张玉沙 张 慧 万月亮 黄今慧 ( 100048) 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京 、 ， 摘 要 对具有长度短 结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究 目的是提高倾向性分类的准确性和效 。 HowNet ， ， 。 、 、 、 率 以 的情感词典为基础 提出一个微博新词发现算法 构建微博情感词典 在对文本进行分句 分词 标注 情感处理等 ， 。 ， HowNet 、 SVM 后 构建一个自动机来计算短文本情感倾向性 为了客观评价该方法 选择基于 的分类方法 基于 的分类方法进行比 。 SVM ， 。 较性实验 实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与 效果类似 在短文本上则具有明显的优势 同时该方法在效率上也 具有突出优势。 关键词 倾向性 情感 词典 自动机 知网 支持向量机 中图分类号 TP391． 1 文献标识码 A DOI :10 ． 3969 /j ． issn． 1000-386x． 2012 ． 10 ． 025 ON EFFECTIVE SHORT TEXT TENDENCY CLASSIFICATION ALGORITHM FOR CHINESE MICROBLOGGING Han Zhongming Zhang Yusha Zhang Hui Wan Yueliang Huang Jinhui (School of Comp uter Science and Inf ormation Engineering ，Beij ing Technology and Business University ，Beij ing 100048 ，China) Abstract In this paper we carry out thorough study on classifying the tendency of short Chinese texts with the characteristics of short length ，complex structure and multiple transformed words aiming at improving the accuracy and efficiency of tendency classification． We take emotional lexicons of HowNet as the basis ，propose a new discovery algorithm of new microblogging words ，which is used to construct a microblogging emotional lexicon． After t