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一种改进的高光谱遥感数据波段选择方法的研究
第33卷第3期 测绘与空间地理信息 v01．33，N。．3
2010年6月 GEOMATICSSPATIALINFORMATIONTECHNOLOGY Jun．，2010
一种改进的高光谱遥感数据波段选择方法的研究
韩瑞梅，杨敏华
(中阿大学信息物理工程学院．湖南长沙410083)
摘要：高光谱遥感数据波段多、数据量大的优点同样给数据处理带来了极大的困难，通过对已有常见波段选择
方法的研究，发现其无法同时满足所选择波段相关性小、所含信息量大且光谱可分性好等要求。针对以上问题，
本文提出了一种新的方法，综合使用了子空问划分、自适应波段选择和光谱可分性距离等方法，得到最优波段
组合。
关键词：高光谱遥感；波段选择；子空问划分；自适应波段选择；光谱可分性距离
中图分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：1672—5867(2010)03—0137-03
onan MethodofBand of
Study Improved Selection
Remote Data
Sensing
HAN Min—hua
Rui—mei，YANG
ofInformationand South
Engineering，Central 410083，China)
(College Physics University，Changsha
Abstract：Theof remote datawhich bandsand amountofdata．havealso
advantageshyperspectralsensing a咒many huge brought
much todata theresearchoftheexistedmethodsofband thethreeneeds
difficultyprocessing．After selection，tosatisfy simultaneously
wouldnotcome arelowerrelevanceof amount better of solvethea．
true。that bands，largeofinformation，and
separabilityspectrals．To
bove article anewmethodtoobtainthebestband used
combination，which
problems，thisproposed integratedlysubspacepartition，a．
bandselectionand distancemethodand80on．
daptive spectralseparability
remote band distance
Key selection；subspace selection；spectral
words：hyperspectralsensing；band partition；adaptive divisibility
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