自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用.pdfVIP

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2017-07-29 发布于北京
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自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用.pdf

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第27卷第6期岩土力学、，01．27 No．6 and Jun．2006 2006年6月 RockSoilMechanics 文章■号l 1000-7598--(2006)06—0908一05 自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用吕海波1,2赵艳林1,3孔令伟2刘玉梅1 接要；针对膨胀土胀缩等级分类这一多因豢评判问题，在分析自逑应模糊神经网络原理及结构的基础上，剥用减法聚类获褥模襁捺瑾瓶尉数瓣，确定霹终结梅，建立了适震予膨胀±分类鹣翔适痤模糊神经秘络，并将其应耀予掰个实际工程静澎张土分类中，取得了良好的效果。研究结果表明，自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能，而且比BP 网络具肖更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能，在膨胀土胀缩等级的分类中最示出较强的适用性。关镰词t磬张士；歉缝等级；彭匿应模糊耱经霪终中圈分擞号IP642．13O274 文献标识码lA of inference Applicationadaptive-network-basedfuzzy of of soils swelling—shrinkagegradeexpansive LU Yan．finl’3，KONG Yu。meil Hai．b01，2，ZHAO Ling．wei2，LIU Institute and ofCivil (1．Research 530004,China； ofPreventingMitigatingDisasters，CollegeEngineering，GuangxiUniversity,Nanning 2．KeyLaboratoryofRockandSoilMechanics，InstituteofRock 3．Guilin UniversitvofTeelmology,Guilin541004、China) Abstract：The of soilsisdecided factors．Itisamulti—factorsevaluationfor expansivepotential expansive bymany problem classificationof of soil．The of inference grade theoryadaptive-network-basedfuzzy swelling-shrinkageexpansive and was to was wasintroducedsubtractiveclustermethod inferencerules．Afterthat，anANFIS and applieddecidingfuzzy proposed totwo resultswereob