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文章编号! # 1004-8227 2007 02-0152-05 长江流域城市实力等级的人工神经网络判定 ! 1 2 1 1 邓祖涛 !陆玉麒 !周玉翠 ( 南京师范大学地理科学学院9江苏南京 S 湖北经济学院旅游与酒店管理学院9湖北武汉 ) 1. 210097 2. 430205 摘 要!鉴于目前人工神经网络主要应用于自然科学和工程技术等领域上9选取了以长江流域 个地级市为研究对 97 象9以反映城市经济发展水平\辐射能力\吸引能力\生活方便舒适程度以及文化娱乐水平等指标进行城市实力等级 的研究9来弥补人工神经网络在人文社科方面应用的不足O结果表明9城市等级分为六级与实际情况非常近似9这 说明自组织人工神经网络具有良好的聚类功能S同时9还得出长江流域不同区段内都存在一至两个具有大区意义甚 至全国意义的特大城市9从而为构建合理的城市群\城市密集地区等城市体系提供了更有说服力的依据S此外9长江 流域东中西部城市等级存在的较强的非均衡性也得到了较为详细的分析O 关键词!长江流域S城市实力等级S自组织人工神经网络 文献标识码! A 对于城市实力等级的研究采用的方法主要有特 网络结构上9自组织竞争人工神经网络一般是由输 尔斐法\层次分析法\聚类分析和多元线性回归统计 入层和竞争层构成的两层网络9网络没有隐含层9两 法\因子分析法等多种方法O但这些方法因对地学 层之间各神经元实现双向连接9有时竞争层各神经 中占主导地位的线性不可分问题缺乏有效的解决能 元之间还存在横向连接O在学习算法上9它模拟生 力和人为确定权重而受到质疑9模型数量和应用范 物神经系统依靠神经元之间的兴奋\协调与抑制\竞 围呈萎缩态势O自组织竞争人工神经网络分析法由 争的作用来进行信息处理的动力学原理9指导网络 9 于能克服上述方法的不足9日益受到地学分析工作 的学习与工作 O 者的青睐O 1.1 自组织竞争人工神经网络的结构 鉴于目前人工神经网络主要应用于自然科 自组织竞争人工神经网络结构如图 所示O图 1 1 8 学 ～ (水文\地质\气候\环境\遥感等)\工程技术 1 中的 ndist 用来计算网络输入 P 和权值 等领域上9笔者选取了长江流域城市作为研究对象9 1 的距离9它的输出是 维的向量9其中的每个
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