基于RipleysK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究王结臣.pdfVIP

第36卷第12期 地 理 科 学 Vol. 36 No.12 2016 年12 月 Scientia Geographica Sinica Dec ., 2016 王结臣，卢敏，苑振宇，等.基于Ripley ’s K函数的南京市ATM 网点空间分布模式研究[J].地理科学,2016,36(12):1843-1849.[Wang Jiechen, Lu Min, Yuan Zhenyu et al. Point Pattern Analysis of ATMs Distribution Based on Ripley ’s K-Function Method in Nanjing City. Scientia Geographica Sinica,2016,36(12):1843-1849.] doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.009 基于RipleyRipley ’’ss KK函数的南京市ATMATM 网点 空间分布模式研究 1,2,3 1 1 1,2 1 王结臣 ，卢敏 ，苑振宇 ，芮一康 ，钱天陆 (1.南京大学地理信息科学系，江苏南京210023 ；2. 江苏省地理信息科学重点实验室，江苏南京210023 ； 3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏南京210023） 摘要摘要：运用Ripley ’s K函数的相关理论，以南京市ATM 网点为研究对象，分别从平面与网络空间两种视角，在中 心城区范围与主城区范围两种空间尺度上，通过单变量K 函数法分析ATM 网点的分布模式，通过双变量K 函 数法分析ATM 网点与地铁站点的空间关联情况，最后对计算结果进行评价与分析。研究表明，ATM 网点在南京 主城区与中心城区均呈现出较强的集聚状态；在一定的距离范围内，ATM 网点与地铁站点之间也有较强的依赖 关系。同时，对于沿着路网分布的地理空间点状对象而言，利用网络K 函数法进行空间点模式分析比用平面K 函数法更加符合实际情况。 关键词关键词：Ripley ’s K函数；ATM 网点分布；点模式分析 中图分类号中图分类号：P208 文献标识码文献标识码：A 文章编号文章编号：1000-0690（2016）12-1843-07 城市中很多事件的发生地点往往不是随机分 空间格局以及是否受交通站点与旅游景点的影 布，而是在特定空间呈现一定的集聚状态。如果 响，探索与分析了不同空间尺度下餐饮店选址和 将事件抽象成点，则可应用空间点模式的相关理 空间分布规律[10] ；葛莹等将K函数与微观经济学中 论进行分析。 Ripley’s K 函数是空间点模式分析 的边际分析法相结合，估算了长江三角洲地区主 中最常用的方法之一[1,2] 。国内外相关学者对K 函 要城市的集聚度与边际集聚两个指标，并据此划 数的理论和应用进行了许多富有成效的研究，Rip- 分城市群的经济空间[11] 。 ley 最早提出空间点模式分析理论，它基于连续平 城市ATM 网点作为重要的便民设施，数量巨 面上欧式距离假设[2,3] ；高凯等基于多年TM 遥感数 大并广泛服务于商业及购物消费场所，然而其空 据，运用平面K 函数法对武汉市多尺度动态景观 间分布模式等信息仍有待研究挖掘。本文针对南 格局的特征及其变化情况进行了分析，以此作为 京市ATM 网点，基于平面和网络空间两种视角，分 景观指数法的有效补充[4] ；Miller等指出，基于连续 别采用单变量、双变量以及局部K 函数等多种方 平面上欧式距离的假设对于分析受限空间内要素 法对其空间分布模式进行分析，研究ATM 网点的 分布的空间特征来说存在一定局限[5] ；Okabe 和 分布与重