大数据和人工智能时代下的机器辅助诊疗技术研究 - 中国计算机学会.pdfVIP

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大数据和人工智能时代下的机器辅助诊疗技术研究 - 中国计算机学会

大数据和人工智能时代下的机器辅助诊疗技术研究 百世伽科技 2017.4 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 目录  研究背景  机器辅助诊断的必威体育精装版进展  准确性分析 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential 2 大数据临床诊断辅助决策能解决医疗行业什么核心问题 国内医疗机构体量 面临的主要问题  国内卫生部门备案的医院约有20万  国内医疗资源分布不平衡 多家,其中三甲医院超过1000家  误诊率高  注册医生总数超过200万人  病人满意度低  总计就诊量约65亿人次/年 医疗行业引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台的主要目的: 以大数据技术作为使能手段  提高医生的诊断能力和诊断效率  提升病人就诊满意度  拉动医院知识能力的传承和积累 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential 3 十二五以来,大数据国家战略即将出台,医疗行业是重点 2014年7月23 日,国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例(草案)》,推动构建公平竞争市场环境。其中要求建立部门间互联共享信息平台,运用大数 据等手段提升监管水平。2014年9月17 日,部署进一步扶持小微企业发展,推动大众创业,万众创新,其中包括加大服务小微企业的信息系统建设,方便企业获得政策信 息,运用大数据、云计算等技术提供更有效服务。2014年10月29 日,要求重点推进6大领域消费,其中强调加快健康医疗、企业监管等大数据应用。2014年11月15 日, 提出在疾病防治,灾害预防,社会保障,电子政务等领域开展大数据应用示范。 通过国家层面的战略规划明确大数据产业的发展重点、空间布局和保障措施,推动和改善与大数据相关的收集、储存和分析工具及技术,并在公共服务领域(如安防、 医疗、卫生、教育等)开展大数据应用示范,提高应急处置能力和安全防范能力,提升服务能力和运作效率。 中国工程院院士高文 目前我们正在对基础研究的医疗大数据获取方式、组织与管理、关联与发现、分析与可视化等方面进行研究,下阶段将研究医疗大数据的协同创新、科研模式变革、 服务模式、产业化探索、人才培养等方面问题。” 中国科学院科学数据中心主任黎建辉 医疗行业市场前景看好,数据量大,但是大数据产品占比低。 根据ID C(国际数据公司)的监测统计,2015年全球医疗数据总量已经达到 Gartner的咨询报告指出,国内2015年的医疗数据总量已经达到0.3ZB, 1.5ZB(1ZB等于1万亿G B,1.5ZB也就相当于15亿个1T B移动硬盘的存储量), 主要包含HIS (医疗信息系统)的结构化数据,PACS (电子病历)的半结构 而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长,预计到2020年全球将总共拥有 化数据,LIS (检验检疫系统)和视频监控,教学视频、科研文章等非结构化 30ZB的数据量,增长20倍。 数据。同时,还以每年翻一番的速度增长,预计到2020年,医疗相关的数据 开源分析机构Wikibon预计,2015年全球大数据企业营收为500亿美元, 将占全球所有数据的7.2%,达到2.5ZB 。

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