基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭图像分割.pdfVIP

第 13卷 第 11期 中国图象 图形学报 Vo1．13．No．11 2008年 11月 JournalofImageandGraphics NOV．，2008 基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭图像分割 王 宇” 陈殿仁” 沈美丽 吴 戈” ”(长春理T大学 电子信息工程学院，长春 130022) ’(青岛理工大学理学 院，青岛 266033) 摘 要 为了解决传统分水岭算法的过分割问题，提出一种使用形态学梯度重构和标记提取技术进行图像预处理的 分水岭 图像分割方法 。该方法基于多尺度概念 ，进行梯度重构时采用 了不 同尺寸的结构元素，在对重构后 的各梯度 图像 的区域极小值进行标记后 ，将各标记点的并集作为最终标记图像 ，用其修改梯度 图像 ，然后进行分水岭变换 ，实 现图像的区域分割。实验结果表明，该方法既能有效解决分水岭算法的过分割问题 ，又保留了各尺度下的重要 目标， 并且可 以根据 图像特点和具体 的分割要求 ，调整分割过程 中所选参数 ，得到满意的图像分割效果 。 关键词 图像分割 分水岭算法 形态学梯度 形态学重构 标记提取 中图法分类号 ：TP391．41 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006—8961(2008)11．2176。05 W atershedSegmentationBasedonM orphologicalGradient RecOnstructiOnand M arkerExtraction WANG Yu ，CHEN Dian—ren” SHEN Mei—li ，W U Ge) ， (SchoolofElectronicInformationEngineering，ChangchunUniversityofScienceTechnology，Changchun130022) ’(SchoolofScience，QingdaoTechnologicalUniversity，Qingdao266033) Abstract A watershed segmentation method combining multi—scale morphologicalgradientreconstruction with marker extraction isproposed．Considering the idea ofmulti—scale，thismethod employsdifferent sizesofstructureelementsto reconstructmorphologicalgradientimage and extracts markers ofregionalminima from each gradientimage by using thresholds．Theunion setofaseriesofmarkerimagesisregardedasthefinalmarkerimage．Then themarkersareused to modifymorphologicalgradientimage．Finally，thewatershedtransformationofthemarker—modifiedgradientimageisperformed toachievetheregionalsegmentation oftheimage．Experimentalresultsshow thatthismethod caneffectivelyavoid over— segmentationofwatershedalgorithm andmaintainimportantobjectsatdiff