基于颜色和纹理特征过滤的图像检索.pdfVIP

第22卷第3期 湖 南 工 业 大 学 学 报 Vo1．22 No_3 2008年5月 Journal of Hunan University of Technology May 2008 基于颜色和纹理特征过滤的图像检索 李清波 ，高守平 ，欧阳军林 (1．湘南学院，湖南 郴州 423000；2．湖南科技大学，湖南 湘潭 411201) 摘 要：由于单一特征不足以准确地描述图像，提出了一种结合颜色、纹理特征的图像检索方法。提出了 新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和纹理特征的方法，并由此特征构造2个过滤器，快速地过滤图像 库中明显不相同的图像，以提高检索速度；采用改进的颜色直方图和新的旋转复合小波纹理特征进行相似度计 算，为进一步提高图像检索质量，引入了将半监督学习和主动学习相结合的相关反馈方法。实验结果表明该方 法优于其它方法。 关键词：颜色直方图；相关反馈；图像检索 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1673—9833(2008)03—0082—05 Image Retrieval for Filtering Based on Color and Texture Features Li Qingbo ，Gao Shouping ，Ouyang Junlin~ (1．XiangNan University，Chenzhou Hunan 423000，China； 2．Hunan University of Science and Technology，Xiangtan Hunan 41 1201，China) Abstract：A new method of content—based image retrieval which integrates color and texture features is presented．In order to improve image retrieval speed and accuracy，a new method is presented to show the mayor color，global color and texture feature of image using binary information feature．and two filters with these binary informaⅡon are constructed to filter irrelevant images from image database、Then，similar measure is based on improved color histogram and new rotation complex wavelet feature．In order tO improve retrieval performance，a relevance feedback mechanism is introduced．This feedback enhances the retrieval effectiveness by combining semi —supervised and active learning．Experiments show that the proposed system is not only superior to other methods but also effective、 Key words：color histogram ；relevance feedback；image retrieval 为了能从大量的不同类型的图像数据中快速、准 像的颜色信息和空间信息。除了图像的颜色特征外， 确地找到用户所需内容的图像，基于内容的图像检索 纹理信息是另一种重要的图像低层特征。常用描述纹 技术正越来越成为人们研究的焦点。现有的系统主要