基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合算法.pdfVIP

第3期 周勇等．基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合算法 文章编号：1672—8262(2008)03—35—05 中图分类号：TP751 文献标识码：A 基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合算法 周勇 ，张泽烈。，冯睿 (1．重庆市勘测院，重庆400020；2．重庆市地理信息中心，重庆 401120) 一 摘 要：提出了一种基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合方法及其按某个性能指标获得融合影像的改 进算法。实验结果表明在适当阈值下，衣文方法的融合效果优于或近似于常用图像融合方法的融合结果。 关键词：图像融合；多分辨率分析；小波变换；Contourlet变换；IHS变换 l 引 言 合图像。本文将该方法分别用离散小波变换 (DWT) 在卫星遥感中，由于物理与技术上的限制，单一遥 与Contourlet变换 ” 实现，并分析了这两种变换对融 感传感器获取的遥感影像数据在光谱与空间分辨率上 合效果的影响。 存在一定的局限性¨J。多光谱传感器能获取高光谱分 辨率而空间分辨率较低的多光谱影像，而由全色波段的 2 多分辨率分析方法 传感器获得的全色影像则具有高空间分辨率，但其光谱 2．1 离散小波变换 。 分辨率却较低¨ J。遥感影像融合的重要研究内容就 在进行图像的小波分解与重构时，选择合适的小波 是将这两类影像的优点相结合，得到具有较高空间表现 基，依照由Mallat提出的快速小波变换方法，可以实现 能力且保留光谱特性的融合多光谱影像 J。常用的 图像的小波变换及其逆变换。图像的小波分解算法为： 41+】=HA 日 遥感影像融合方法 主要有IHS变换(Intensity—hue J h — O +】=GA JH saturation transform)、主分量分析方法(PCA)、BT方 J 法(Brovey transform)、小波变换以及结合小波变换与 Ov +】=HAjG J IHS变换的融合方法等。对于遥感影像融合而言，提高 Dj +l=GAjG 空间分辨率与保留光谱特征是个两难的问题。常用融 = 0，1，…，J一1 合方法通常只能得到特定的融合结果，例如文献 提出 式中：h， ，d分别为水平、垂直与对角分量，而胃 的小波局部高频替代融合算法在提高空间分辨率与保 与G 分别为JV与G的共轭转置矩阵，． 为分解的层 留光谱特征之间得到了较好的折中，但该方法只能获得 数。相应的小波重构算法为： 特定的融合效果。文献 提出了一种可调节的遥感影 4i_l=胃 4jH+G D JV+H D