大数据时代的精准营销和数据挖掘--陈剑.docVIP

大数据时代的精准营销和数据挖掘 时间地点：2017年6月9-10日上海 6月17-18日深圳 费　　用：3800元/人（包括资料费、午餐及上下午茶点等） 大数据技术结合互联网营销、移动营销极大的改变了中国的市场环境，让企业有机会把握客户的精准需求，并且抓住客户的碎片化时间，在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，将产品投给合适的人。 对于企业的营销团队来说，要顺应时代的变化，掌握新的营销方式、新的技术手段，才能在竞争当中居于有利地位。本课程重点关注以下内容： 在互联网和移动终端普及的背景之下的营销方式变化 客户信息的收集与归集 客户标签系统的建立和使用 为精准营销服务数据分析和挖掘技术 一、大数据时代的营销概述 1.大数据的概念 2.大数据的技术进展 3.中国的营销方式的变迁 4.互联网营销的发展和变化 5.移动端迅猛发展带来的巨变 6.场景化营销的提出和未来发展展望 二、精准营销的机遇 1.大数据营销 a)大数据营销的概念 b)从数据中挖掘商业价值 i.客户画像 ii.客户行为分析 iii.客户标签 iv.客户分群 2.场景化营销 a)场景营销的概念 b)场景营销的应用案例 c)场景的构成要素 d)营销平台的选择（饿了吗 、美团、百度、微信等） 3.精准营销的软硬件投入 ?软性投入（移动互联网工具；广告定向投放技术；海量曝光、流量导入等） ?硬件投入（氛围营造、WIFI设备、流量入口建设等） 三、客户信息收集 1.客户的360度画像 2.客户社交关系分析 a)客户影响力 b)客户社交圈 3.客户行为分析 4.客户操作习惯 5.客户安装应用 6.网络爬虫 四、客户标签系统 1.客户标签的类型 2.场景营销与标签系统的结合 3.客户标签系统的架构 4.数据生成标签的逻辑引擎 5.维护与更新，保持客户状态的更新 五、Excel常规数据分析 1.在Excel实现数据维度的遍历，发现影响指标的重要维度 2.使用Excel分析趋势变化 3.使用Excel分析不同类别的消费差异 六、大数据挖掘和分析 1.数据挖掘技术概述 a)数据挖掘的技术发展 b)数据挖掘工具的选择 2.数据的预处理和数据清洗 a)数据质量的关注点 b)数据自动化清洗的方法 3.使用数据挖掘技术助力精准客户定位 a)关联分析/购物篮分析 b)分类/聚类 c)临近值分析 d)决策树 4.数据挖掘的常用场景举例 a)客户细分 b)促销活动响应分析 c)客户流失分析 d)门店铺货分析 5.数据挖掘案例 陈 剑 数据分析、 《大数据时代的决策和精准营销》 《大数据时代的数据分析与挖掘》 《商业预测技术》 《SPSS 数据分析与挖掘》 《基于R的数据分析与挖掘》 《SPSS Modeler数据分析与挖掘》 《Office在 陈剑老师内训企业包括： 携程旅行网数据分析系列课程（5年） 中国银联数据分析和挖掘系列课程（3年，曾创造95分的技能类课程最高分） 中国移动、中国联通、中国电信（8年，华为认证讲师） 上海交大、中山大学MBA班合作讲师 服务过的客户：工商银行、建设银行、中国银联、兴业银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、中信银行、渤海国际信托、银雁金融、立信集团、深投投资一汽大众、奥迪、一汽马自达、东风汽车、东风本田、神龙汽车、广汽本田、长安福特、长安铃木、南京依维柯、海马汽车、江铃汽车、奇瑞汽车、三一重工、中国远洋、南方航空、、易讯、电子、药业、北广传媒 1 专家介绍 课程大纲 课程背景