扩展粗糙集在肾功能不全诊断中的应用.pdfVIP

212 ， （ ） 计算机工程与应用 2009 45 11 Computer Engineering and Applications 扩展粗糙集在肾功能不全诊断中的应用 陈海蔚 CHEN Hai-wei 中南大学湘雅三医院检验科，长沙 410013 ， ， ， Xiangya Third Hospital Central South University Changsha 410013 China ： E-mail chw78cn@ CHEN Hai-wei.Application of extended rough set in diagnosis on renal insufficiency.Computer Engineering and Applica－ ， ， （）： tions 2009 45 11 212-215. Abstract ：An extended rough set method is proposed with respect to decision problem of renal insufficiency diagnosis.This （ ） method combines dominance relation based rough set model with Variable Precision Rough Set VPRS model while confidence ， ， threshold of rule is regarded as the value of variable precision parameter.Firstly criteria is discretized.Then decision table is pro－ ， cessed according to confidence threshold and support number threshold of rule by using the suggested algorithm.Finally renal in－ sufficiency diagnosis rules are mined.Feasibility of the method is demonstrated by a simple renal insufficiency diagnosis example. ： ； （ ）； ； ； Key words dominance relation rough set Variable Precision Rough Set VPRS confidence support number renal insufficiency 摘 要：针对肾功能不全诊断的决策判断问题，提出了一种扩展粗糙集方法。该方法在可变精度粗糙集模型中把规则的置信度阈 值当作可变精度参数值，把基于优势关系的粗糙集模型和基于可变精度粗糙集模型结合起来。首先，将准则离散化，再根据设定的 规则置信度阈值和支持数阈值，利用提出的规则挖掘算法，对决策表进行处理，最后挖掘得到肾功能不全诊断规则。该方法的可行 性通过一个简单肾功能不全诊断实例得到了论证。 关键词：优势关系粗糙集；可变精度粗糙集；置信度；支持数；肾功能不全 ： 文章编号： （ ）