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城市家庭碳排放影响因素与跨城市差异分析
中国人口·资源与环境 2013年 第 l0期
型,分析人的行为方式对能源消费及碳排放的直接影响和 家庭用能及碳排放情况的问卷调查分析 ”,相关研究
间接影响,比如Weber 、Lenzen_5J、KerkhofACetal 等 有助于我们进一步理解住房结构、使用偏好以及人 口特征
分别建立评估模型,实证分析了澳大利亚、德国、法国、荷 和其他与能源消费相关的驱动因素,但相关结果也受限于
兰等国的消费者行为与生活方式因素对能源消费和温室 样本获取难度和成本 ,被调查者的主观判断、调查期 间季
气体排放量的影响。LiuHTetal研究了 1985—1995年 节气温因素以及所选择的样本代表性等问题 。
中国居民消费模式的变化对CO 与SO:排放的影响,研究 目前受制于大样本微观数据的可获性 ,国内学者对我
结果显示,居民生活的直接能源消费及对强排放消费品的 国城市家庭碳排放估算与城市发展相关的内部机理研究
需求,是影响温室气体排放的最主要因素 。人 口在不同 相对不足。本文将在以前理论和实证研究的基础上,在各
城市 的空间分布是碳排放 的一个决定性因素,比如 个城市层面上建立行为方程 ,研究家庭居住消耗与家庭特
Kahn 通过使用 1993年美 国居住能源消费调查数据 ,研 征之间的关系;利用能源消耗的碳排放转换系数将能源消
究发现居住郊区化对能源消费的显著影响以及其环境后 耗转换成碳排放量,通过各个城市的一个标准家庭的碳排
果。Pfaffetal认为城市发展对环境会产生两种相反的效 放总量对城市进行排名 ,并解释城市间的差异。
应,即规模效应和质量效应。伴随着经济增长,消费和生
2 数据和测量
产的规模会扩大,能源消耗和碳排放也随之增加;同时,人
们对环境的偏好也逐渐上升,加上公共政策的激励,生产 根据数据的可获得性,本文使用了2002年的 《中国家
者和消费者都会更偏好更 “绿色”的技术、设备和产品,这 庭收入调查》(CHIP2002)(城市部分),该数据 由中国社
又会减少碳排放量 。当质量效应占主导时,城市会变得 会科学院经济研究所与国家统计局共 同收集完成。该套
更加 “绿色”。AuffhammerM,CarsonRT通过对 1985— 数据不仅提供了家庭用电、管道煤气、天然气、家庭用煤消
2004年我国30个省份面板数据的实证研究,研究了国家 费量,同时也提供了每个家庭的人 口特征及经济特征变
和地区碳排放量作为人 口规模与收入 的函数如何变 量,比如人均家庭收入、家庭规模 以及户主年龄等。由于
化 …。ReidEwing,FangRong也认为城市不进行紧凑型 仅包括 12个省级行政单位的7O个市和县,为了保证不同
发展而实行盲 目扩张是导致生活能源消耗过高,碳排放量 类型能源消费有足够的样本观测量,这里仅选取了其中
增加的重要原因… 。GlaeserandKahn对美 国66个大都 56个主要城市(包括直辖市、主要省会城市、地级市和部
市区的研究发现,随着城市规模(城市人 口)的增大,新增 分县级市)的5858个样本家庭作为样本,这些家庭居住
人口的人均碳排放量要高于存量人口,因此城市增长会导 在所在城市至少超过一年。
致更高的碳排放水平。如果某区域城市规划对土地利用 2.1 中国城市居住碳排放估算方法
的管制越严格,该区域的人均碳排放量水平越低,但可能 城市居民生活碳排放可大致分为家庭居住与交通两
会导致城市开发被挤到管制偏松的区域 ,产生区域间的碳 大部分 ,本文的实证研究主要集中在居住碳排放 (主要是
泄漏问题,导致整体的碳排放量增加 。不同地域气候条 指居住活动的直接能源消耗及其碳排放)。城市居住碳排
件也会对居住碳排放产生显著影
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