Toeplitz含噪语音端点鲁棒检测.pdfVIP

Compu~rEngineeringandApplications计算机工程与应用 Toeplitz含噪语音端点鲁棒检测 王景芳 ，宁矿凤 WANG Jingfang，NINGKuang~ng 1．湖南涉外经济学院 电气工程系，长沙 410205 2．湖南涉外经济学院 计算机科学系 ，长沙 410205 1．ElectricEngineeringDepartment，HunanIntemationalEconomicsUniversity,Changsha410205，China 2．CompmerScienceDepartment，HunanInternationalEconomicsUniversity，Changsha410205，Chma W ANG Jingfang，NING Kuangfeng．Voiceactivity robustdetection ofnoisyspeechin Toeplitz．ComputerEngineering andApplications，2013，49(18)：217-222． Abstract：A Toeplitzde-noisingmethodusingthemaximum eigenvalueisproposedforthevoiceactivitydetectionatlow SNR scenarios．Thisme~odusestheself-correlationsequenceofspeechbandwidthspectrum toconstructanew symmetricToeplitz martixandtocomputethelargesteigenvalue，andthedoubledecisionthresholdsinthelargesteigenvalueareappliedinthedeci- sionffamewok．Simulationresultsshow thathtepresentedalgorithm ismoreeffectiveindistinguishingspeechfrom noise and hasbetterrobustnessundervariousnoisyenvironments．Comparedwithnovelmethodofrecurrencerateanalysis，thisalgorithm showslowerwrongdecisionrate．Thealgorithm isoflow computationalcomplexityandissimpleinreal-timerealization． Keywords：voiceactivitydetection；speechbandwidthspecturm；maximum eigenvalue；robustness 摘 要：针对在低信噪比条件下语音端点检测问题 ，提 出了一种基于Toeplitz最大特征值的去噪语音端点检测方法。该方 法用语带频谱 自相关序列构造一个对称Toeplitz矩阵，利用该矩阵最大特征值 的信息量对语音信号进行双 门限端点检 测。新算法经过实验，能够有效地区分语音和噪声，在不同的低噪声环境条件下具有 良好的鲁棒性。与新近的信号递归 度分析方法比较，准确率较高。该算法计算代价小，实时性好，简洁易实现。 关键词：语音端点检测；语带频谱；最大特征值；鲁棒性 文献标志码：A 中图分类号：TN912．3 doi：10．3778j／．issn．1002．8331．1l12-0461 1 引言 噪比环境中可以保持稳定的性能 。其缺点是计算复杂度 语音作为语言的声学表现，是听觉器官对外界声音传 太大 ，不适合实时语音识别系统的应用。Shentsl最早提出 播介质机械振动的感知，是人类信息传递和情感交流的重 将信息熵用于语音／噪声分类，人的发音和噪声的差异可以 要载体 。 目前 ，语音处理技术要求语音输入在安静的环境 从它们 的频谱熵表现出来 。基于语音频谱熵 的算法在低 下进行 ，当周围环境有噪声(如工厂、机场等)时，系统性能 信噪比环境下胜过基于能量的方法。在 白噪声效果较好 ， 会急剧下降。然而，语音通信过程不可避免地受到来 自周 但在有色噪声还是难 以奏效。 围环境 、传播介