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不合法变量名示例及分析 变量名 错误原因 NAME_@123 变量名超过8个字符（11.0及以前版本） NAME_1. 以句点结尾 _12NAME 第一个字符不是字母 NA ME?1 变量名中有？和空格 ALL 用了不能用作变量的关键词 *输入不合法的变量名时，会自动显示出错信息. 变量的相关操作 变量类型(Type) 数值型 逗号型 句点型 科学计数型 日期格式型 字符串型 定制货币型 美元型 变量的相关操作 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) 宽度 小数位数 *宽度数字不得小于小数位数加1。 变量的相关操作 变量标签(Label) 一般在变量标签处输入中文，为变量名的中文意思，或相关说明。 允许变量标签字符数最多可达256个。 变量标签 变量的相关操作 变量标签(Label) 当为变量定义了变量标签以后，在进行分析时，对话框中的待选变量列表框和分析变量列表框中的变量名前标注有变量标签，操作时一目了然。 定义了变量标签 未定义变量标签 变量的相关操作 变量标签(Label) 当为变量定义了变量标签以后，在对该变量进行数据处理后得到的图表中就用变量标签来表示变量信息；但如果没有定义变量标签，将直接用变量名来表示变量信息。 未定义变量标签 定义了变量标签 变量的相关操作 变量赋值(Value) 填入数字 填入数字所代表的意义 变量的相关操作 变量赋值(Value) 给变量的值赋值（赋予值标签）后，可以使输出结果更清楚、更便于阅读和理解。 未赋予值标签 赋予值标签后 变量的相关操作 变量缺失值的定义（Missing) 没有缺失值 离散的缺失值 连续的缺失值加上一个离散缺失值 变量的相关操作 列宽(Column)和位置（Align) 位置 列宽 变量的相关操作 定类尺度（Nominal Measurement）：无序分类变量，如性别可取“男”、“女”。只能计算频数和频率 定序尺度（Ordinal Measurement）：有序分类变量，如对游泳的喜欢程度1－非常喜欢，2－喜欢，3－无所谓，4－不喜欢，5－非常不喜欢，可计算频数、频率、累计频数、累计频率 定比尺度（Scale Measurement）：能够计算两个测度值之间比值的一种计量尺度，如职工月收入。有绝对“零点”，0就表示“没有” 度量类型 数据文件的编辑 数据的排序 数据的转置 数据的合并 数据文件的拆分 数据的选择 数据的加权 数据的转换（利用Compute） 数据的排序 数据文件的编辑 有的过程运行以前要求对数据按照某个或某几个变量进行排序，如数据文件夹拆分和合并等。可执行数据排序操作以实现。 排序 数据的排序 数据文件的编辑 升序 第一排序变量 第二排序变量 降序 数据的转置 数据文件的编辑 SPSS可以将数据编辑器中打开的数据进行行、列互换，使原来的行变成列，原来的列变成行。 数据的合并 数据文件的编辑 对于存在某种联系的两个数据文件，可以用SPSS的合并功能将它们按照一定的方式进行合并。 SPSS提供了两种方式来合并数据文件的数据：个案合并(Add Cases)和变量合并(Add Variables)。 个案合并要求两个数据文件具有相同的变量，执行个案合并，相同变量所对应的个案集中到一个文件中。新文件增加了记录的条数。 变量合并要求两个数据文件具有相同的个案，执行变量合并，两个文件中相同个案对应的变量集中到新文件中。新文件增加了变量数。 个案合并 数据文件的编辑 合并 变量合并 数据文件的编辑 合并 变量合并前应先将两个文件按照将要选择的共同变量(关键变量)进行升序排列.如例中的“id”。 数据文件的拆分 数据文件的编辑 如果要对数据基于一个或几个变量分类以后形成的各组数据的个体进行统计分析，可以用拆分（Split）功能。 需要明确的是，所谓拆分，并不是要把文件真的分成几个，而是根据需要，依据某一个或几个变量按照一定顺序把原数据重新排列，把与所选定的一个或几个变量共同相关的数据在数据编辑器中集合到一起，以便集中操作和对比。 拆分以后，原数据进行了重新排列，这一点与排序有相近之处。但实际上，其主要作用是，对拆分后的数据进行处理，所得结果在查看器中的显示出是不一样的，它是按照某一个或几个变量分类后，各自的结果而显示。 数据文件的拆分 数据文件的编辑 数据文件的拆分 数据文件的编辑 数据的选择 数据文件的编辑 有时，我们需要在大量的原始数据中选择所需要的部分数据进行统计分析，就可用到“数据的选择”功能。 数据的选择 数据文件的编辑 根据逻辑关系表达式选择数据 随机选