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其他硬件设备对性能的影响 我这里说的其它硬件设备是指除了CPU以外的设备,包括网络、内存、主板等等。虽然HPL主要测试CPU的性能,但是计算机是一个整体,其它的硬件设备对其影响也是很大。 先说网络,网络是机群系统的核心。当然网络性能越好,整体性能越好。但是对于同一种网络,如千兆以太网,网线的连接等也会对性能造成影响。首先要了解所使用的交换机的性能特点,同样是千兆以太网,其性能差别会很大,不同端口之间通信的速度不尽相同。还有就是主板和内存,其性能特点也会对整体性能有很大的影响。 在/dawn/test/hpl/bin/test下执行 第一种方式:# mpirun –np N xhpl ( N 为进程数,取$(MPICH安装目录)/share/machines.LINUX配置文件) 第二种方式:#mpirun –p4pg p4file xhpl 需要自己编写配置文件《p4file》指定每个进程在哪个节点运行 下面是一个p4file的样例。 #vi p4file gnode1 0 /dawn/test/hpl/test/bin/xhpl gnode1 1 /dawn/test/hpl/test/bin/xhpl gnode2 1 /dawn/test/hpl/test/bin/xhpl gnode2 1 /dawn/test/hpl/test/bin/xhpl 2.3 运行的方式 HPL允许一次顺序做多个不同配置测试,所以结输出文件(缺省文件名为HPL.out)可能同时有多项测试结果。 下面是曙光4000A Linpack测试的最终结果 ==================================================== T/V N NB P Q Time Gflops ----------------------------------------------------------------------------—————— WC23C2C4 728480 232 32 80 31972.21 8.061e+03 ----------------------------------------------------------------------------—————— ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1 * N ) = 0.0028792 ...... PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1 * ||x||_1 ) = 0.0015927 ...... PASSED ||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_oo * ||x||_oo ) = 0.0002556 ...... PASSED ==================================================== 2.4 查看结果 使用基准测试一般需要和收集的信息包括: R: 它是系统的最大的理论峰值性能,按GFLOPS表示。 理论浮点峰值=CPU主频×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×系统中CPU核数 表1:CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数 CPU Flops/Cycle CPU Flops/Cycle CPU Flops/Cycle Itanium2 4 Opteron 2 Xeon(双核) 4 Barcelona 4 Xeon(四核) 4 例如:A610r-F有两片AMD Opteron Processor 2218 HE 其理论浮点峰值=2.6G*2*4=20.8GFlops/Cycle 其实测峰值=18.37GFlops/Cycle 所以其Linpack的利用率=18.37/20.8=89.3% 第一章 Linpack的安装与调试 第二章 Linpack的优化与运行 第三章 Linpack测试脚本的使用说明 -3.1 使用脚本的前提 -3.2 使用脚本测试Linpack的步骤 第四章 天潮集群Linpack测试验收标准 目 录 写这个脚本的主要目的是减轻天津生产人员进行集群Linpack测试的负担。 此脚本会修改用户的环境变量,如果不想改变变量,请提前保存环境变量文件。 此脚本既能用于单机Linpack测试又能用于集群Linpack测试。 第三章 Linpack测试脚本的使用说明 使用脚本程序测试Linpack要求集群节点序列号是连续的,
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