大数据助力广电互动电视2.0的数据资源整合.pdfVIP

ANALYSI S 一分析 大翻居助力广电E动电视2.0 的翻居资源整合 从一句话开始 : W可更加了解我的客户一一告燎的规模、洁性及解豁主用数据的能力是公司未来的核心竞争力 商对大数据技术的运用还没有清晰的评 从互联网的角度参照研究广电互动电 达的认知。广电互动电视运营商已经认识 视的发展历程，我们发现互动电视大致也 到这种单一(或缺失)的内容信息已经成 佑，原因在于数据库技术和传统分析工 在经历互动电视1.0，向 2.0 的发展的一个 为互动电视2. 0 阶段的个性化、关联化运 具尚能支撑当前TB 级的业务数据量及~ 阶段。 营的主要瓶颈之一，这种制约主要表现在: 务形态需求，运营商用于业务的数据最 互动电视的 1. 0 阶段发生在电视数字 内容标签缺失严重，而且内容标签的准确 和数据类型还比较单一。但是，随着互 化阶段，这个阶段打通了广电到用户的交 性不够，内容标签处于静态，从而无古董完 动电视2.0 业务形态和运营格局的形成， 成互动电视自身内容体系与外部(乃至用 用户服务的实时化需要快速对大量行为 互通道.能够通过主动编排向用户提供内 户)的内容体系的对接。于是，广电运营 数据进行比对分析，分析内容从传统的 容和交互式服务，内容的数量处于原始积 数据库结构化数据延伸到各种来自互联 累过程.互动电视1.0 阶段的核心特点总 商已经开始探索通过人工运营团队或类似 结起来就是内容数量有限、内容形式有限、 直联网爬虫的平台对现有内容的元数据结 网、微梅、论坛、网元设备、业务系统 交互形态有限、对用户行为捉摸不透。 构，以及具有互联网特征的关联数据(如: 的碎片化、非结构化数据，传统的数据 形态、数据规模和数据使用模式将很快 由于互联网发展的速度远离子互动电 评论、影评、衬论话题等)进行扩充和更新。 运营商的内容海量化有两个方向，一 视，其优化的架构思想、丰富的商业模式 成为制约互动电视业务发展的主要瓶颈. 思想和内容经营经验已经开始被互动电视 个是随着内容高消化带来单个内容容量的 因此，现阶段的广电互动电视运营商最 运营商所采纳，因此互动电视的2.0 阶段 倍数扩展， 一个是随着运营需要，以点带 急迫需要解决的是海量内外部数据的大 呈现出跨越式、高速发展趋势。 面延伸出大量的关联数据和关联内容，而 整合，建立真正统一的数据中心。 当前互动电视2.0 发展的表象上有几 且来自互联网的关联内容处于动态的更新 为什么要用大数据，大数据是一种存 个显著的特点 : 中，因此产生了大娃的碎片化的内容集合。 储、分类、统计、建模、预测的技术孚段。 第三个特点是从相对静态的编排服务 大数据的发展历史..…·大数据技术擅 第一个特点是运营商与用户触面的 走向接近互联网将质的个性化服务。广电 长处理非结构化数据，大数据的关键特点 扩大化、移动化。 三网融合的典型应用模 运营商传统的运营模式是我生产、你观 包括 : 式一多屏互动逐渐成为众多广电运营 大数据在智能交通上的典型实践。在 看，用户在内容和体验层面是处于被动 商规划的新型业务能力，这种把电视屏和 用户手机 (Pad) 屏有机结合起来的能力 的形态。由于互联网视频、 OTT、 IPTV 一个典型的中国城市，年过车信息数据最