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文章编号人工神经网络在冻土水盐空间变异与条件模拟中的应用比较研究屈忠义陈亚新杨靖宇内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特本文利用人工神经网络的模型建立了具有类似普通法和条件模拟运算目标的人工神经方法在黄河河套平原进行了耕地和盐荒地初冻期最大冻深期和融通期土壤水盐时空变异性的模拟和估值通过法与法法模拟估值检验结果及三种方法的理论变异函数统计参数与实验变异函数的对比法在消除滑动平均影响方面优于法并可以类似于法的空间变异性模拟而且法有自身独特的优点它不需要协方差函数的估计和变异函数的推求对于含有
文章编号： 人工神经网络在冻土水盐空间变异与条件模拟中的应用比较研究 屈忠义 陈亚新 杨靖宇 （内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院，呼和浩特，010018） 本文利用人工神经网络的BP模型建立了具有类似普通Kriging法和条件模拟运算目标的人工神经Kriging方法，在黄河河套平原进行了耕地和盐荒地初冻期、最大冻深期和融通期土壤水盐时空变异性的模拟和估值，通过NK法与OK法、CS法模拟、估值、检验结果及三种方法的理论变异函数、统计参数与实验变异函数的对比，NK法在消除滑动平均影响方面优于OK法，并可以类似于CS法的空间变异性模拟，而且NK法有自身独特的优点。它不需要协方差函数的估计和变异函
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