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基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法_闫鹤鸣
39 2 Vol. 39 No. 2 第 卷第 期 电 网 技 术 2015 2 Power System Technology Feb. 2015 年 月 1000-3673 2015 02-0432-08 TM 721 A 470·4051 文章编号： （ ） 中图分类号： 文献标志码： 学科代码： 基于超短期风电预测功率的 储能系统跟踪风电计划出力控制方法 1 2 1 2 闫鹤鸣 ，李相俊 ，麻秀范 ，惠东 （1．华北电力大学 电气与电子工程学院，北京市昌平区 102206； 2．中国电力科学研究院，北京市 海淀区 100192 ） Wind Power Output Schedule Tracking Control Method of Energy Storage System Based on Ultra-Short Term Wind Power Prediction 1 2 1 2 YAN Heming , LI Xiangjun , MA Xiufan , HUI Dong (1. School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Changping District, Beijing 102206, China; 2. China Electric Power Research Institute, Haidian District, Beijing 100192, China) ABSTRACT: In order to maximize the ability to improve the 0 引言 tracking wind power schedule output, based on the ultra-short 近年来，随着风电场规模的不断扩大，其本身 term forecasting of wind power, a charge and discharge power 所具有的随机性和间歇性对电网的安全性、稳定性 control method of energy storage system containing five control coefficients is proposed, and using the particle swarm 和电能质量等都造成了巨大的冲击和影响，其中风 optimization algorithm, a method to optimize the charge and 电功率预测是保证电网安全、提高风电效益的重要 discharge control coefficients for real time is put forward to 工具，风功率预测误差的大小影响系统所需的上调/ reduce wind power short-term prediction error.
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