基于小波变换和FCM算法的图像分割.pdfVIP

下载本文档

6
0
约7.7千字
约 4页
2017-07-15 发布于浙江
举报
版权申诉

基于小波变换和FCM算法的图像分割.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于小波变换和FCM算法的图像分割

第29卷第8期增刊仪器仪表学报 v01．29No．8 2008年8月 ChineseJoumalofScientmcInstrument Au粤2008 基于小波变换和FCM算法的图像分割刘永春张锋王秀碧 (四川理工学院电信系自贡643000) 摘要：本文分析了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)聚类算法的图像分割方法，算法首先利用小波变换的特点提取了图像的空域和频域相结合的纹理特征，然后利用FCM算法对图像进行了分割。仿真表明该方法具有较高的分割效率和鲁棒性。关键词：图像分割小波变换FCM on BasedWaVeIetTransformandFCM ImageSegmentation AIgorithm Liu Xiubi 1yrongchunZhangFeng Wang 643000 岱ichudnU栅ersi桫巧science＆E嚷ineeri鸭Depnrtmem可EtectronicEngineeringZigong chi船、l Abstract：A methodbaSedonwaVelettransfo姗andFCM is in this imagesegmentation analyzed algorithm paper， andtexturef．eatures and info硼ationhaVebeenextractedwaVelet includingspatialf．requency by is it that then FCM ith鹊a androbuStness． imagesegmentedby algorithm，andproVes e衢ciency higher words：lmage WaVeletTransf．onIlFCM Key Segmentation 数)进行迭代优化，其买质是一个带约束的非线性规 l引言划问题，目的是求解获得数据集的最优模糊划分和聚类，聚类的结果是给出每个样本对各个类的隶属图像分割是指将图像中具有特殊涵义的不同度，对各个类别的隶属度之和等于l。区域分割开来，这些区域是互相不交叉的，每个区 2．1聚类准则域都满足特定的特性，这些特性可以是图像的灰度、颜色、纹理等图像特征。图像分割的实质是对图像的像素进行分类，可根据像素的灰度或纹理特本集合，且xf∈R尸，f=1，2，…一，P为样本