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基于小波模极大值和形态学的图像边缘检测算法
第 27 卷第 9期 计算机应用与软件 V o l127 N o. 9 2010 年 9 月 Com puter A pplication s and Sofwt are Sep. 2010 胡 艳 张瑞林 ( 3 100 18 ) 提出一种基于小波变换和形态学的图像边缘检测方法通过对 图像进行小波分解, 用小波模极大值法和基于数学形 态学的算法分别提取高低频子图像的边缘, 最后采用合理的融合规则将两 个边缘图像进行融合实验结果表明, 该算法能有效地抑 制噪声, 且边缘清晰准确, 效果优于经典的边缘检测算法 边缘检测 小波变换 数学形态学 图像融合 EDGE DETECTION APPROACH FOR IMAGES BASED ON WAVELETMODULUS MAXIMUM ANDMORPHOLOGY H u Y an Zh ang Ru ilin (Sof tware Eng ineering Institute, Zhej iang Sci-Tech University,H angzhou 31001 , Zhej iang , China) Abstract A m ethod comb ining w ave let transform and m orpho logy for so lv ing mi age edge de tection prob lem w as presented. T he m e thod de- composes o rig inal mi ag e w ith w ave let tran sfo rm, then u ses m odulus m ax mi um o f w ave let tran sform and m athem atical m orpho logy based a lgo- rithm resp ective ly to extract the edges in high- frequ ency and low-frequ ency sub- mi ages. F ina lly, the m e thod adopts reasonable fus ion rule to fuse tw o edge mi ages. Exp ermi enta l result s show th at the algor ithm can effective ly suppresses no ise, the edges are c lea r and accura te, the effec t outp erform s the c lassical edge detection a lgor ithm, so it is feasib le and effective. K ey ords Edge detection W avelet tran sform M athem atical mo rpho logy Im age fu sion ý (f @ U ) (x, y ), j 0 , f @
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