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基于小波变换的汽车前照灯图像边缘检测
上海理工大学学报 of forScienceand V01．31No．62009 第31卷第6期 J．UniversityShanghai Technology 文章编号：1007—6735(2009)06—0593—04 基于小波变换的汽车前照灯图像边缘检测 云 颖， 戴曙光， 穆平安 (上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093) 摘要：用改进的基于小波多尺度变换的数字图像边缘检测算法，提取汽车前照灯近光图像的边缘， 完成图像的初步预处理，从而为车灯的近光检测奠定基础．采用小波分解算法进行图像增强，针对 小渡模极大值在不同尺度下传播的特性，检测出图像在两个方向的极大值，之后通过边缘跟踪补偿 和平滑细化得到图像的边缘．对比几种经典的边缘检测算子，小波变换的数字图像边缘算法对汽车 前照灯近光图像的处理结果较好． 关键词：前照灯；小渡变换；边缘检测；多尺度 391 中图分类号：TP 文献标志码：A forautomobile detection Algorithm headlampimageedge basedonwavelettransform YUN Y旧，DAIShu-guang，MUPing-arl (School and of oiQptical-EletricalComputerEngineering，UniversityShanghaifor Scienceand Technology，Shanghai200093，China) detection was forwardbasedonwavelet Abstract：Andigital edge algorithmput improvedimage multi-scaletransform，andwasusedtoextractthe oftheautomobilelow-beam legibleimageedge to themethod，thewavelet wasusedenhancethe headlamp．In decompositionalgorithm image，the differentwere transformcharacteristicsofwaveletmodulusmaximumsin scales todetect adopted the maximumsintwodirections，andthe werevia image imageedges got edgetracking，compensa— tionand the resultsoflow-beam with processing
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