大数据统计资料_股票.PDFVIP

出版日期：2016/1/8 大數據統計資料＿股票 「投資人交易股票行為分析」大數據運用，以2010 年至2015 年上半年度，共1,358個交易日的資料，研究分析發現如下： （一）市場交易人結構分析 1.外資交易有 90%以上皆集中在權值股臺灣( 50指數與中型 100 指數成分股，市值比重約為 82%) ，而自然人交易權值股僅 占其成交值的 50%左右 。 外陸資 自然人 2.目前自然人以 41~50 歲及51~60 歲成交金額之比重較大，分 別為 27.4%及 30.7% ，而20 歲~30 歲的成交比重僅4.5% ； 若再配合觀察內政部公布之人口金字塔分布，由 2014 年的 人口分布圖可看出，人口最多的年齡層為30~39 歲，其後即 開始出現年齡愈低人口愈少的現象，故推測未來股市交易之 金額必然會因為人口結構的改變而日趨高齡化。 1 出版日期：2016/1/8 3.自然人交易值主要來自都會化較高的地區，前三名分別為： 臺北市、新北市及高雄市。 2 出版日期：2016/1/8 （二）自然人於2010 年至2014 年5 年期間，無論是除權息前10 日、 20日或 60日，均出現除權息前淨賣超金額之情況，且 103年淨賣超金額於各期間皆為5 年中賣超金額最大，例如： 以除權息前60日、 20日及 10日的自然人賣超金額觀之， 可發現 2014 年賣超金額分別達2,999.63億 (近 3 千億) 、 1,615.45億及 1,258.79億元，為 5 年中最高。 2010 年~2014 年除權息前後10日自然人買賣超情況 3 出版日期：2016/1/8 2010 年~2014 年除權息前後20日自然人買賣超情況 2010 年~2014 年除權息前後60日自然人買賣超情況 4 出版日期：2016/1/8 （三）分析觀察2014 年起開放之當沖交易，為了解當沖對股價影 響，統計當沖成交金額前 20 大證券於股價達最高點及最低 點 股價轉折點( 前後) 1 分鐘之委託情形，結果顯示，以漲停 買進、跌停賣出占個股委託比重僅約 1% ，對股價波動影響 程度甚微。 5 出版日期：2016/1/8 大數據統計資料＿權證 「投資人交易權證行為分析」大數據運用，以2010 年1月至 2015 年9月，共計 1,421個交易日資料，研究分析發現如下： (一)市場交易人結構分析 1.權證投資人平均年齡較股票及 ETF 年輕，其中31 歲至40 歲的權證 投資人成交金額約占整體權證成交金額的 50% ，為權證商品主要的投 資族群。 各商品投資人平均年齡