一种基于区域生长的CT序列图像分割算法.pdfVIP

( ) 第 35卷 2007 第 5期 　　　　　　　　　　　　　　计算机与数字工程 　　 　　　　　　　　　　　 1 一种基于区域生长的 CT序列图像分割算法 彭丰平 　鲍苏苏 (华南师范大学计算机学院　广州 　51063 1) 摘 　要 　提出一种基于区域生长的 CT序列图像的分割算法 。在第一张待分割 目标区域中选取一个种子点 ,利用四领 域的生长规则对种子点进行区域生长 ,得到一组点集 ,将这个点集投影到下一张 CT 图像中 ,得到一组新的点集 ,再提取该 点集的轮廓 ,最后对该轮廓上的点进行四领域的区域生长 ,分割出最终的目标区域 。实验结果表明 ,该分割算法不仅适用 于简单的图像分割问题 ,而且对于背景复杂 、光照不均匀的图像也能取得较好的分割效果 。 关键词 　CT序列 　区域生长 　种子点 　轮廓 　生长规则 中图分类号 　TP39 1. 4 1 2. 2　灰度相似性判决 1　引言 设分割区域 R 的灰度均值为 x ,待测像素点灰 图像分割是图像处理领域中极为重要的内容 度为 y,则待测像素点与已分割区域相性 s表示为 2 ( ) ( ) 之一 ,它以图像的某些特征为标准 ,把图像划分一 　　　　　　s = w y - x 1 些具有 “某种意义 ”的区域 。根据分割算法适用性 式中 ,w 为非负权值 。对于足够小的 s,可认为待测 的不同 , 图像分割方法主要分为两大类 :一类是基 像素与已分割区域相似 ,并入已分割的目标中 ,否 于区域的方法 ,通常利用同一区域内的均匀性识别 则 ,不进行合并 。同时用 y更新均值 。 ( ) ( ) ( ) 图像中的不同区域 ; 另一类是边缘分割方法 ,通常 　　　　xnew = x + y / n + 1 2 利用区域间不同的性质划分出各个区域之间的分 式中 , n是已生长区域的像素个数 。 界线 。本课题的研究对象是实际的 CT腹部图像 序列 ,它以两两间距很小的序列二维切片传递三维 信息 。我们的任务是 :首先在序列中每一幅二维图 像上将肝脏及其血管分离出来 ,然后利用分割的结 果序列实现单独器官的三维重建 。其重点就是在 保证单个图像分割结果正确的同时 ,提高序列意义 上分割的自动化程序 。 2　区域生长算法原理 2. 1　域生长的基本思想是将具有某种相似性质的 象素集合起来构成区域 具体先对每一个需要分割的区域找一个种子 象素作为生长的起点 ,然后将种子象素周围邻域中 与种子象素有相同或相似性质的象素合并到种子 象素所在的区域中。将这些新象素当做新的种子 象素继续进行上面的过程 ,直到再没有满足条件的 象素可被包括进来 。 图 1　算法流程 收到本文时间: 2006年 8月 7 日 ( ) 基金项 目:广东省教育厅自然科学基金 编号 : ZL030900 14 资助 。 作者简介 :彭丰平 ,男 ,硕士研究生 ,主要研究医学图像的分割和三维重