一种头肩序列的快速分割算法.pdfVIP

第31 卷 第20 期 计 算 机 工 程 2005 年10 月 Vol.31 20 Computer Engineering October 2005 人工智能及识别技术 文章编号 1000 3428(2005)20 0173 02 文献标识码 A 中图分类号 TP391 一种头肩序列的快速分割算法 张庆利 张兆扬 (新型显示技术教育部重点实验室 上海大学通信工程系 上海 200072) 摘 要 在充分考虑图像特性的基础上 针对可视电话 视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像 提出了一种基于最大梯度淹 没区域边缘的聚类方法进行分割 由于只是对边缘附近的少量像素进行计算 因此可以提高分割速度 实验结果表明 利用该算法能够较 精确地快速分割出视频对象 关键词 视频对象分割 形态学 大区域边缘 聚类 Fast Segmentation for Head-shoulder Video Sequence ZHANG Qingli, ZHANG Zhaoyang (Key Lab of Ministry of Education for Advanced Display Technology, School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072) Abstract Comparing the difference of head-shoulder video sequence segmentation, a new method, based on the maximal gradient region edge clustering, is proposed. Experimental results obtained on some typical MPEG-4 sequences are shown, in order to illustrate the segmentation algorithm performance. Key words Video objects segmentation; Morphology; Max-region edge; Clustering MPEG-4 是新发展的视音频编码标准 它引入了视频对 基于上述头肩图像序列的特性 本文分割算法的具体步 象 VO 的概念 以支持基于内容的交互操作 分层编码等 骤如图2 所示 图中的后处理是指对于像图1(c)(d)之类的像 功能 实现基于内容的压缩 也就是说MPEG-4 标准对图像 素在 边缘临近像素归类 后尚残留少量的背景图像 需要 中被分割出的视频对象能进行独立的操纵与编码 其成功与 由帧间差分的信息作辅助处理 否的关键之一是视频对象提取 即先将场景分 取最大区 边缘临近 原始图像 形态学预处理 梯度淹没 后处理 结果 割为有语义的视频对象 域的边缘 像素归类 可视电话 视频电视会议等 MPEG-4 标准 图2 算法流程 的重要应用