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第一节 病因的概念 第二节 因果推断的逻辑方法 第三节 统计关联到因果关联 第四节 因果关联的推断标准 第一节 病因的概念 一、病因的定义 从决定论因果观到概率论因果观的发展 传统 (决定论) 一定的原因必然导致一定的结果 现代 (概率论因果观或称广义因果律) 一定的原因只是可能而不是必然导致一定的结果 现代流行病学的病因定义 Lilienfeld: 那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。 二、病因模型 生态学模型 将机体与环境作为一个整体来考虑 分类 环境因素的变化加强了动因的作用,造成平衡失调,导致疾病发生。例如连雨之后又遇高温,促进蚊的孳生和病毒的繁殖而引起乙脑的流行。 寻找病因的条目指南 宿主病因 先天 基因 染色体 性别差异 环境病因 生物 病原体 感染动物 媒介昆虫 食入的动植物 物理 气象 地理 水质 大气污染 电离辐射 噪声 振动 三 、充分病因和必要病因 概念 充分病因(sufficient cause)是指有该病因存在,必定(概率为100%)导致疾病发生。 必要病因(necessary cause)是指有相应疾病发生,以前必定(概率为100%)有该病因存在。 按病因是否充分或必要分类 充分且必要病因 传统因果观;几乎不存在 必要但不充分病因 传染病病原体;Vit缺乏症的Vit不足 充分但不必要病因 致死量的毒物;实际也不存在 不充分且不必要病因 吸烟——肺癌 充分病因和必要病因的局限性 充分病因的局限性 充分病因几乎是不存在的,牵强的例子造成病因和疾病结果几乎是一回事(因果同一),失去了因果关系的意义。 必要病因的局限性 传染病的特定病原体为必要病因。 对于一般的慢性病,从字面或定义上,我们不可能得到“必要病因”的启示。 对某些按“病因”分类的慢性病,可知道它们的必要病因。 如“血管性痴呆”,脑血管病变就是它的必要病因。 第二节 因果推断的逻辑方法 假设演绎法 Mill准则 一、假设演绎法 假设演绎法的推理过程 因为假设H ,所以推出证据E (演绎推理) 因为获得证据E ,所以反推假设H (归纳推理) 假设演绎法的应用 假设H :乙型肝炎病毒(HBV)持续感染导致原发性肝癌(PHC) 根据该假设H,加上相关背景知识为前提,演绎地推出若干具体经验证据 E1 (肝癌病例的HBV感染率高于对照) E2 (HBV感染队列肝癌发生率高于对照) E3 (控制HBV感染后,肝癌的发生率下降) 如果证据E1,E2,E3 成立,则假设H亦获得相应强度的归纳支持。 二、Mill准则 分类 求同法 差异法 同异并用法 共变法 剩余法 求同法(method of agreement) 是辨别某类事件或属性的必要条件的方法 推理形式为: 事件(病例,A) 有关(暴露)因素 A,B,C -------- a,b,c A,D,E -------- a,d,e A,F,G -------- a,f,g …… -------- …… 所以,a 是A的必要条件 求异法(method of difference) 是辨别某类事件或属性的充分条件的方法 推理形式为: 事件(对照,非A) 有关(暴露)因素 B,C -------- (a不出现),b,c D,E -------- (a不出现),d,e F,G -------- (a不出现),f,g … --------- …… 所以,a 是A的充分条件 同异并用法(joint method of agreement and difference) 是辨别某类事件或属性的必要且充分条件的方法 推理形式为: (1)求同部分 并且 (2)求异部分 所以,a 是A的必要且充分条件 共变法(method concomitant variation) 当有关(暴露)因素是等级或定量的,并与事件(结局)效应成量变关系(剂量-反应关系),才 可以应用共变法。推理形式为: 事件(效应,A) 有关(暴露)因素 A1,B,C -------- a1,b,c
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