船撞桥最小二乘支持向量机预测方法.pdfVIP

第7卷 第4期 交 通 运 输 工 程 学报 Vol.7 No.4 2007年8月 JournalofTrafficandTransportationEngineering Aug.2007 文章编号:1671一1637(2007)04一0030一04 船撞桥最小二乘支持向量机预测方法 罗伟林 ，‘邹早建飞.2 (1.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院，上海 20003。; 2上海交通大学海洋工程国家重点实验室，上海 2o0o30) 摘 要 :为了提高桥梁与桥区通航船舶的安全性，提出了一种船撞桥概率智能预测方法。以桥墩跨 径、水流速度、水流方向与桥墩连线法线方向夹角以及航道宵曲度为系统输入，以单航次船撞桥事 故率为系统输出，应用最小二乘支持向量机进行了船搜桥概率佑算。结合实际航道，选择了长江和 黑龙江上12座桥梁的洪水期、中水期和枯水期3个时段的样本数据进行验算，并与神经网络船撞 桥概率佑算结果进行汁比。对比结果表明:支持向量机方法能准确地预报船撞桥概率，具有全局最 优解，并且收数性和学习效率均优于神经网络。 关键词:船撞桥;概率分析;碰撞预测;支持向量机 中图分类号:U447 文献标识码:A PredictionmethodofshiPimPactingbridgebasedon leastsquaresuPPortvectormachines Luowei一lin，，zouzao一jian，。， (1.段坛刃lofNavalArchitecture，OCeanandCivi1E明ineeri吧，5卜a飞hai jiaoto雌U‘ve玲ity，Sha叱kaiZoo03o，China; 2.StateKeyLaboratoryofoceanE叮ineeri呱，ShanghaijiaotongUniversity，Shangbai20003o，China) Abst份ct:Inordertoimprovethesafetyofbridgeandship，anintelligentpredictionmethodof theprobabilityonshipimpactingbridgewasproposed 卜asedonleastsquaresupportvector rnachines.Thetransversespanofpiers，currentvelocity，currentdirectionrelativetobridgeand waterwaycurvatureweretakenastheinputsofthemethod，whiletheoutputistheaccident probabilityofPervoyage，somedatasamp1esofl2bridgesoverYangtzeRiverandHeilongjiang Riverduringtheperiodsofflood，normalandlowwaterrespectivelywerechosen，themethod wasvalidatedbythedata，andthepredictionresultsofneuralnetworkmethodandtheproposed 价ethodwerecompared Comparisonresultshowsthatthemethodcanaccurate1ypredictthe probabilityofshipimpactingbrid