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·38 · 《机床与液压 》2006No7 磨削智能预测控制系统研究 1 1 2 李晓梅 , 丁宁 , 朱喜林 ( 1长春大学机械学院 , 吉林长春 130022; 2 吉林大学机械科学与工程学院 , 吉林长春 130025) 摘要 : 建立了一种智能预测控制系统 。该系统根据各磨削阶段的特点 , 在不同阶段分别采用不同的优化控制策略 : 粗 磨阶段 , 采用在烧伤极限内大进给和变速磨削优化策略 ; 精磨阶段 , 采用由神经网络预测 、模糊逻辑控制的工件尺寸智能 优化方法 ; 光磨阶段 , 采用工件表面粗糙度模糊神经网络预测辨识控制方法 。基于神经网络的专家系统 , 提供各阶段初始 磨削加工参数 。实验结果表明 , 该系统在外圆磨削加工中适应性强 , 可极大地提高磨削质量和效率 。 关键词 : 外圆磨削; 预测控制 ; 神经网络 ; 模糊逻辑 ; 模糊神经网络 ; 专家系统 ; 变速磨削 中图分类号 : TH 166; TP18  文献标识码 : A   文章编号 : 1001 - 3881 (2006) 7 - 038 - 4 Study of In telligen t Pred iction Con trol Sy stem in Gr in d in g 1 1 2 L I X iaom ei , D IN G N ing , ZHU X ilin ( 1Schoo l of M echan ical Engineering, Changchun U n iversity, Changchun J ilin 130022 , Ch ina; 2 Schoo l of M echan ical Techno logy and Engineering, Changchun J ilin 130025, Ch ina) A b stract: A n in telligen t p rediction con tro l system wa s bu iltOp tim ization control strategy was changed in the differen t grinding stageD eep - feed w ith in the lim it of burn and variety velocity grinding were adop ted du ring the rough grinding stage; the p rediction neural network and the fuzzy logic con troller wa s u sed to op tim ize and con trol the workp iece size during the fine grinding stage; two fuzzy - neural network s were u sed to p redict and con tro l workp iece surface roughne ss during sp ark - ou t stageThe exp ert system based

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