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神经网络技术在多元图表插值中的应用.pdf
神经网络技术在多元图表插值中的应用
赵 泉, 卢章平
(江苏大学, 江苏 镇江 212013)
T he A pp lication of N eu ral N etw o rk Too l Packaqe in In terpo lation in M A TLAB
,
ZHAO Quan L U Zhang p ing
(J iangsu U niversity, Zhengjiang 212013, Ch ina)
摘要: 通过对M A TLAB 环境下神经网络工具 BP 网络模型, 并对其进行学习和训练, 达到对多元
箱的应用, 以BP 神经网络为例, 对BP 神经网络进 图表插值的目的。
行训练, 解决函数逼近的任务, 实现插值的功能。具
1 网络分析及算法分析
B P
体实例表明,M A TLAB 神经网络工具箱是进行人
工神经网络数值仿真的有力的工具。 BP 网络是目前应用最广泛的神经网络模型。它
关键词: ; 网络; 插值 的学习规则就是通过反向传播(BP ) 来调整网络的
M A TLAB BP
中图分类号: T P 319 权值和阈值使网络误差的平方和最小, 这是通过在
文献标识码:B 下降方向上不断调整网络的权值和阈值来实现的。
( ) 网络具有强大的非线性映射能力和泛化功能, 任
文章编号: 1001- 2257 2002 - 0026- 02 BP
Abstract: In th is paper w e app ly neu ral net 一连续函数或映射均可采用 3 层网络加以实现。网
w o rk in M A TLAB to train the BP netw o rk , u sing 络结构如图 1 所示。
it w e so lved the m ission of function app roach ing,
and ach ieved the function of in terpo lation. T he ex
am p le indicated that neu ral netw o rk too l package
in M A TLAB is a pow erfu l too l to carry th rough
the sim u lation of num erical value.
: ; ;
Key words M A TLAB BP netw o rk in terpo la
tion 图 1 网络结构图
BP 算法的本质是对样本集{(x p , y p ) , p = 1, …
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