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综述与专论重油中金属杂质脱除技术研究进展
第12卷 第3期 交通运输系统工程与信息 Vol郾12 No郾3 2012 年6 月 Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology June 2012 文章编号: 1009鄄6744 (2012)03鄄0129鄄06 基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测 * 何满辉 ,逯摇 林,刘拴宏 (辽宁工程技术大学 教务处,辽宁葫芦岛 125105) 摘要:摇 对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需 相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊 粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流 量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现 两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基 于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处 理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这 种预测方法具有很好的精确性和有效性. 关键词:摇 物流工程;支持向量机;模糊粗糙集;物流预测 中图分类号:摇 U268.6 文献标识码:摇 A Forecasting Regional Logistics Amount Based on Fuzzy鄄Rough Set and SVM HE Man鄄hui,LU Lin,LIU Shuan鄄hong (Dean爷s Office,Liaoning Technical University,Huludao 125105,Liaoning,China) Abstract:摇 The regional logistics research and forecasting is helpful for grasping the regional logistics demand,enforce relativebalancebetween supply anddemandof regionallogisticsandimprovethequality of regional logistics planning and operational efficiency. To realize the complementary advantages of two algorithms,this paper introduces the fuzzy鄄rough set theory into regional logistics forecast. It develops a model for regional logisticsforecastingbasedonthefuzzyroughsetandSVM. Itthenappliesthefuzzyrough set as afront鄄end processor for data reduction and eliminates the redundant information. Because the SVM for processing datainthedatareductioncannotbeeasily simplified,thispaperproposesaforecastingmethod of regional logistics based on thefuzz
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