一种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法.pdfVIP

第25卷第4期 计算机应用与软件 Vo1．25 No．4 2008年4月 Computer Applications and Software Apr．2008 一 种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法 刘瑾奕 张冬茉 申丽萍 (上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240) 摘 要 提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法，对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性。首先从USB 摄像头截取头肩部图像，经过光照补偿、运动检测和肤色处理粗定位人脸区域，再根据眼睛亮度、色度信息，数学形态学处理将眼部 特征最大化，最后使用模糊逻辑筛选候选眼睛块，Hough圆检测判定眼睛状态。 关键词 眼睛特征提取 眼睛状态检测 睡意检测 模糊逻辑 A PRACTICAL METHoD FoR DRoWSINESS DETECTIoN BASED oN FUZZY LoGIC Liu Jinyi Zhang Dongmo Shen Liping (School of Electronics and Electric Engineering，Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200240，China) Abstract A fast eye location and drowsiness detection method with robustness in various illumination，gestures and intricate backgrounds is presented．Firstly，the images of head and shoulder are acquired from common USB camera．Then，processes of illumination compensation， motion detection and skin color segmentation are carried out，and a rough face area is obtained．The eye features are extracted based on eye lu— minance and chroma with the use of mathematical morphologic processing．Finally，the candidate eye blocks are filtered by fuzzy logic，and the ． eye state is detected and judged by Hough circle． Keywords Eye feature extraction Eye state detection Drowsiness detection Fuzzy logic 是否处于瞌睡的状态。如果满足瞌睡条件，将触发警报系统。 0 简 介 2 实现原理 传统课堂教学系统中，教师和学生是一个实时观察交互的 过程，教师根据学生的反馈及时调整教学方法、教学内容以达y- 2．1 光照补偿 更好的教学效果。而这种通过观察的交互正是目前网络教学系 为了抵消整个图像中存在的色彩偏差，将图像中所有像 统中所缺少的。因此本文提出在网络教学系统中加入学生睡意 素的亮度从高到低进行排列，取前5％的像素定义为“参考 检测模块加以完善。 白”，取后5％的像素定义为“参考黑”，其他的像素点进行对 睡意检测的手段是多样的，美国研制的PE