基于多元线性回归的昆虫图像分割方法 - 计算机应用与软件.pdfVIP

第３０卷第７期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３０Ｎｏ．７ ２０１３年７月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｊｕｌ．２０１３ 基于多元线性回归的昆虫图像分割方法 １，２ １ 兰　红 　王　璇 １（江西理工大学信息工程学院　江西赣州３４１０００） ２（北京科技大学自动化学院　北京 １０００８３） 摘　要　　昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法，图像分割则是其中的关键步骤。为了使昆虫图像分割达到更理想的效 果，提出基于ＲＧＢ三色板的多元线性回归算法对昆虫图像进行分割。算法的核心是首先建立图像的多元线性回归模型，根据ＲＧＢ 三色板的背景样本确定回归模型参数，并采用范数对回归模型进行优化，优化后的算法有效解决了昆虫图像分割中部分区域分割不 理想的问题。实验证明，提出的算法对昆虫图像分割具有良好的应用价值。 关键词　　昆虫图像分割　多元线性回归　线性拟合　范数优化 中图分类号　ＴＰ３０１　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１３．０７．０５１ ＩＮＳＥＣＴＩＭＡＧＥＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤＯＮＭＵＬＴＩＰＬＥＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮ １，２ １ ＬａｎＨｏｎｇ 　ＷａｎｇＸｕａｎ １（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇａｎｚｈｏｕ３４１０００，Ｊｉａｎｇｘｉ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ａｕｔｏｍａｔｉｃｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓｉｓａｑｕｉｃｋａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｔｈｅｉｎｓｅｃｔｓ，ａｎｄｉｎｉｔｔｈｅｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｓｔｈｅ ｋｅｙｐｒｏｃｅｓｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｋｅｔｈｅｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｒｅａｃｈａｍｏｒｅｉｄｅａｌｅｆｆｅｃｔ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｓｅｇｍｅｎｔｔｈｅｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓ ｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＲＧＢｃｏｌｏｕｒｐａｌｅｔｔｅ．Ｔｈｅｃｏｒｅｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ ｏｆｉｍａｇｅｓｆｉｒｓｔ．ＴｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌａｒｅｄｅｃｉｄｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓｗａｔｃｈｅｓｏｆＲＧＢｃｏｌｏｕｒｐａｌｅｔｔｅ，ａｎｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅ ｎｏｒｍｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｏｐｔｉｍｉｓｅｄ．Ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｈｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｐａｒｔｏｆｒｅｇｉｏｎｉｓｎｏｔ ｉｄｅａｌｉｎｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｖｅｒｉｆｙｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｇｏｏｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｎｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｉｎｓｅｃｔｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　Ｌｉｎｅａｒｆｉｔｔｉｎｇ　Ｎｏｒｍｏｐｔｉｍｉｓａｔｉｏｎ