基于电力需求响应的公共建筑基线负荷预测 - 山东大学学报(工学版).pdfVIP

　第４１卷　第２期 山　东　大　学　学　报　（工　学　版） ２０１１年４月　 　 　　 Ｖｏｌ．４１　 Ｎｏ．２　　 　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＳＣＩＥＮＣＥ） Ａｐｒ．２０１１　 　文章编号：１６７２３９６１（２０１１）０２０１１４０５ 基于电力需求响应的公共建筑基线负荷预测 马庆，李歧强 （山东大学控制科学与工程学院，山东 济南２５００６１） 摘要：针对公共建筑基线负荷难以有效预测的问题，提出了一种基于模糊Ｃ均值聚类预处理的人工神经网络预测 方法。采用聚类算法，将大量的复杂历史数据集划分成多个群体的混合，每个群体对应单独的预测模型进行预 测。该方法减少了培训数据，克服了标准方法数据量大和处理速度慢的缺点。将预测结果与标准的人工神经网 络方法相比较，得到了较高的预测精度，能有效预测公共建筑基线负荷。 关键词：基线负荷预测；需求响应；模糊Ｃ均值聚类；人工神经网络 中图分类号：ＴＰ７１５　　　文献标志码：Ａ Ｐｕｂｌｉｃｂｕｉｌｄｉｎｇｓｂａｓｅｌｉｎｅｌｏａｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄｅｍａｎｄ ｒｅｓｐｏｎｓｅｉｎｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒ  ＭＡＱｉｎｇ，ＬＩＱｉｑｉａｎｇ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｎｔｒｏｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎａｎ２５００６１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｐｕｂｌｉｃｂｕｉｌｄｉｎｇｓｂａｓｅｌｉｎｅｌｏａｄｗａｓｈａｒｄｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｋｉｎｄｏｆａｒｔｉｆｉ ｃｉａｌｎｅｕｔｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＣＭｅａｎｓ（ＦＣＭ）ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｄａｔａｗｅｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏａｍｉｘｔｕｒｅｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ，ａｎｄｅａｃｈｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｗａｓｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙ ａｓｉｎｇｌｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ．ＴｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃｏｕｌｄｒｅｄｕｃｅＡＮＮｔｒａｉｎｉｎｇｄａｔａａｎｄｏｖｅｒｃａｍｅｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｖｅｒｙｌａｒｇｅ ｄａｔａａｎｄｓｌｏｗｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｐｅｅｄ．Ｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｃａｎｈａｖｅｇｒｅａｔｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃｂｕｉｌｄｉｎｇｓｂａｓｅｌｉｎｅｌｏａｄｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄＢＰｎｅｕｔｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂａｓｅｌｉｎｅｌｏａｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｄｅｍａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｅ；ＦＣＭａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｔｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ 基线负荷，它是准确评价某种需求响应程序对负荷 ０　引言 影响程度的关键，尤其是对那些直接从负荷减少获 利的需求响应程序［２］。 准确的建筑基线负荷预测可为电力市场决策提 长期以来，国内外学者对电力系统负荷预测和 供指导，为定量评价各种电力需求响应程序对建筑 建筑空调系统负荷预测的理