基于布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法的svr参数选择 - 华南师范大学学报.pdfVIP

华南师范大学学报 （自然科学版） ２０１４年１１月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＣＨＩＮＡＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ 第４６卷第６期 　　　　　　　　　　　 Ｎｏｖ．２０１４ 　　　　　　　　　　　 （ＮＡＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥＥＤＩＴＩＯＮ） 　Ｖｏｌ．４６　Ｎｏ．６ 文章编号：１０００－５４６３（２０１４）０６－００３３－０７ 基于布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法的ＳＶＲ参数选择 何思露，韩坚华 （广东工业大学计算机学院，广州５１０００６） 摘要：ＳＶＲ（支持向量回归机）在解决非线性回归问题时有极大的优势，在其预测过程中，最重要的是参数的选择，不 同的参数会造成预测结果的巨大差异．目前较为普遍的方法是利用遗传算法和粒子群算法进行参数选择，而这２种 算法在解决多峰问题时的局限性，容易导致算法的效率低且准确度不高．鉴于布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法引入了Ｌéｖｙ飞行机 制，能有效地跳出局部最优解，使算法收敛速度快，且结果具有对算法本身的参数变化不敏感的优点，该文将布谷鸟 有哪些信誉好的足球投注网站算法应用于ＳＶＲ参数寻优过程中．网络流量和白葡萄酒质量的预测实验结果表明，布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法相对于遗传 算法、粒子群算法等其他启发式智能算法而言，收敛速度更快，寻参结果的精度更高． 关键词：布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法；支持向量回归机；参数选择；网络流量预测 中图分类号：ＴＰ３０１．６　　　文献标志码：Ａ　　　ｄｏｉ：１０．６０５４／ｊ．ｊｓｃｎｕｎ．２０１４．０６．０１１ ＰａｒａｍｅｔｅｒＳｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＣｕｃｋｏｏＳｅａｒｃｈＡｌｇｏｒｉｔｈｍ  ＨｅＳｉｌｕ，ＨａｎＪｉａｎｈｕａ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳＶＲ（ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）ｈａｓａｇｒｅａｔａｄｖａｎｔａｇｅｉｎｓｏｌｖｉｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｉｎｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｏｆＳＶＲｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ，ｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｔｅｐｉｓｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｗｉｌｌｂｅｖｅｒｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．ＴｈｅｃｏｍｍｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｔｏｕｓｅＧＡ（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ）ａｎｄＰＳＯ（ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍ）ｆｏｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｓｅｔｗｏａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｎｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆ ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｃａｎｅａｓｉｌｙｌｅａｄｔｏｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｉｓｎｏｔｈｉｇｈ．Ｃｕｃｋｏｏｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａ Ｌéｖｙｆｌｉｇｈｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｔｈａｔｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｅｓｃａｐｅｆｒｏｍｌｏｃａｌｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｎｖｅｒｇｅｓｆａｓｔ ，ａｎｄｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｉｓｎｏｔｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｔｓｅｌｆ．Ｔｈｅｃｕｃｋｏｏｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｐａｒａｍ ｅｔｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆＳＶＲ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｆｎｅｔｗｏｒｋｔｒａｆｆｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏ