资料库正规化(normalizaton).pptVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
资料库正规化(normalizaton)

(C) 2010 Chun-Ying Huang and Chuan-Jie Lin @ Dept. of Computer Science and Engineering / National Taiwan Ocean University 95~99學年度 預官計算機概論考題講解 摘要 出題範圍 各類題目解說 Q A 出題範圍 資料庫 演算法 計算機概論 網路 資訊安全 資料庫 記憶題 [95] 設計關聯式資料庫表格結構時,避免或降低資料重複及保持資料一致性與完整性的過程稱為: A 抽象化 B 模組化 C 正規化 D 結構化 [95] SQL 資料庫語言中SELECT 指令之用途為何? A 修改表格資料 B 新增表格資料 C 刪除表格資料 D 查詢表格資料 [96] 下列關於關聯式資料庫的敘述,何者錯誤? A 資料以表格形式呈現 B 提供SQL(Structured Query Language)查詢語言 C SQL查詢語言具有指標(Pointer)功能 D 是目前最普遍的資料庫類型 [97]下列對於資料庫正規化(Normalization)的敘述何者 有誤? A 正規化可降低資料重複性及確保資料的一致性 B 正規化可避免資料異常及保持資料的完整 C 第一正規化是為了去除部分相依 D 第三正規化是為了去除遞移相依 [97] 下列何者是常用的資料庫查詢語言? A VB B JAVA C SQL D ASP [98] 以下對於資料庫的描述,何者有誤? A 正規化的目的在避免資料重複、不一致及保持資料的完整 B 表格(Table)是構成資料庫的基本單位 C 建立索引(Index)可加快資料的查詢,因此大量建立索引,系統效能會更好 D 所謂的關聯(Relation)主要指的是表(Table)之間的關聯 [98] 資料庫中若需要鎖定某筆資料,使其不允許其他交易讀取與修改,需使用下列何種鎖定模式? A 更新鎖定(update lock) B 意圖鎖定(intent lock) C 共同鎖定(shared lock) D 獨佔鎖定(exclusive lock) [99] 當資料表中每一筆記錄之每一個欄位只存放單一資料值時,就符合下列那一種正規化形式: A 1NF B 2NF C 3NF D 4NF 資料庫正規化 (Normalizaton) 1st, 2nd, 3rd, BC (Boyce-Codd) Normal Forms 4th, 5th, DK (Domain/Key), 6th Normal Forms 1st Normal Form 不允許複雜或巢狀表格設計,排除「重複群」的出現 2nd Normal Form 移去部份相依 (Partial Dependency) 3rd Normal Form 消除遞移相依 (Transitive Dependency) 演算法 排序(Sort)與 時間複雜度(Time Complexity) [95] 下列何種排序演算法,在最差狀況下排序N筆資料,其時間複雜度為O(NlogN)? A 快速排序法(Quick Sort) B 合併排序法(Merge Sort) C 泡沫排序法(Bubble Sort) D 選擇排序法(Selection Sort) [96] 下列哪一種排序演算法之複雜度在最壞的情況下是O(n2),但平均複雜度是O(nlog2n)? A Heap sort B Insertion sort C Merge sort D Quick sort [96] 下列關於時間複雜度的比較何者錯誤? A log2n n nlog2n B nlog2n n3 C n2 n3 2n D 2n nlog2n n2 [97] 下列有關排序演算法複雜度的敘述,何者為非? A Bubble Sort最壞的狀況為O(n2),最佳的狀況為O(n) B Two-way Merge Sort最壞的狀況為O(nlog2n),最佳的狀況為O(n) C Binary Tree Sort最壞的狀況為O(nlog2n),最佳的狀況為O(nlog2n) D Heap Sort最壞的狀況為O(nlog2n),最佳的狀況為O(nlog2n) [98] 以下big-O 表示式中,何者複雜度最大? A O(n log n) B O(n log log n) C O(log n2.5) D O(n2 log n) Comparison for Sort Algorithms Tree [95] 已知一包含3 個節點的二元樹,其最小樹高為2,求一包含256 個節點二元樹之最小樹高為何? A 7 B 8 C 9 D 10 [95] 一棵二元樹的前序追

文档评论(0)

wujianz + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档