花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立 - 中国农学通报.pdfVIP

中国农学通报 2011,27(15):85-89 Chinese Agricultural Science Bulletin 花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立 1 1 1 1 2 宋丽华 ，刘立峰 ，陈焕英 ，穆国俊 ，卢萍萍 1 2 （河北农业大学农学院，河北保定071001 ；武强县农牧局，河北武强053000） 摘 要：采用近红外漫反射光谱非破坏性分析，结合偏最小二乘法，以河北省地方花生品种为研究对象建 立了花生籽仁蛋白质含量的近红外光谱模型。结果表明，对原始光谱数据采用“一阶导数+ 变量标准 化”处理的方法建立的模型其校正或预测效果最佳。该模型的校正集和验证集决定系数分别为0.9245 和0.9018 ，校正标准误和预测标准误分别为0.3601 和0.4153 。用该模型对16 个未参与建模的花生品种 进行了预测，结果表明该模型具有很好的预测能力，可以用于花生品种蛋白质含量的快速检测。 关键词：花生；近红外光谱；蛋白质含量；偏最小二乘法 中图分类号：S565.2 文献标志码：A 论文编号：2011-0317 EstablishmentofModelofSeedsProteinContentinPeanutUsingNearInfraredSpectroscopy 1 1 1 1 2 SongLihua,LiuLifeng,ChenHuanying,MuGuojun,LuPingping 1 (College of Agronomy, Agricultural University of Hebei,BaodingHebei071001; 2Bureau of Agriculture of Wuqiang County,WuqiangHebei053000) Abstract: Near-infraredreflectancespectroscopy(NIRS)modelofseedsproteincontentofpeanutlandraces inHebeiProvince,whichwasdevelopedbymeansofpartialleast-squares(PLS)regression.Theresults showedthatthemodeldevelopedbythespectraldatapretreatmentofthefirstderivative+standardnormalized varietywasthebestone.Thedeterminationcoefficients(R)ofcalibrationandvalidationsetswere0.9245and2 0.9018,thestandarderrorofcalibrationandpredictionwere0.3601and0.4153,respectively.Thismodelwas usedtopredicttheproteincontentof 16peanutvarieties,andithadahighabilityofprediction,whichshowed thatitwasfeasibletobeusedindeterminationofseedsproteincontentofpeanutvarieties. Keywords:peanut;near-infraredspectros