水分对近红外光谱检测紫色土有机质含量影响的研究① - 西南大学期刊社.pdfVIP

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水分对近红外光谱检测紫色土有机质含量影响的研究① - 西南大学期刊社

( ) 第 卷第 期 西 南 大 学 学 报 自然科学版 年 月 37 10                      2015 10 ( ) Vol37 No10 JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Oct 2015 y : / DOI 1013718 cnkixdzk201510027 j 水分对近红外光谱检测紫色土 有机质含量影响的研究① 曾 静, 李光林, 周胜灵       , 西南大学 工程技术学院 重庆 400715 : ( ) 摘要 近红外光谱 技术在线检测土壤养分含量是精细农业研究热点之一 土壤水分在近红外波段具有较高的 NIR . , , 、 吸收系数 处于波动状态的土壤水分 直接影响 技术检测土壤有机质含量的预测精度 四川 重庆地区紫色土 NIR . , 中有机质含量较低 比土壤水分最大有一个数量级的差异 利用 公司的 傅里叶近红外谱仪对不同 . BRUKER MPA , , 含水率的紫色土壤进行了近红外光谱扫描 分析水分对近红外光谱检测紫色土壤有机质含量模型精度影响 提出 , , 了一种消除土壤水分对紫色土壤有机质含量预测影响的方法 近红外光谱扫描显示 在同一有机质含量水平下 含 . , , ( ) , 水率增加 光谱吸光度呈非线性上升趋势 直接利用光谱数据建立的偏最小二乘法 PLS模型 在较高水分条件 , ; , 下 模型精度低 在遗传算法选择的波数区域 用二次多项式拟合紫色土壤含水率指数对近红外扫描光谱吸光度影 , ; , 响 其相关系数在 095~097之间 将一定含水率下的近红外光谱吸光度折算为干土条件下吸光度 再利用PLS , , 法建立近红外光谱有机质含量预测模型 与原有模型相比预测精度得到显著提高 实验结果表明 本方法可以有效 .

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