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模糊综合评判法及其应用 ——针对第三方物流企业核心竞争力进行评价 颅踏膝促微审源毯屏傣蝉昆促痒陨晨溃挺原岂譬恿雹炯撩铺磺醋锑猿复死AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 目录 一.模糊综合评判法简介 二.模糊综合评判法的模型和步骤 三.模糊综合评判法在企业中的应用 四.对模糊综合评判法的评价 战迈棉臼胃禁拽矮乖掠盂炳辕椒改擅恐厘盘须矮衰帛擒薯者童驴何捉极钙AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 一.模糊综合评判法简介 1.1模糊综合评判法产生 1965年，L.A.Zadeh（扎德）发表了文章《模糊集》(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功运用精确的数学方法描述了模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生。模糊指的是从属于该概念到不属于该概念之间无明显的分界线。 1.2模糊综合评判法的含义 模糊综合评判法是在模糊环境下，考虑多种因素，为了某种目的对一事物做出综合决策的方法，它是通过借助模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。 屈粕驶齐袜蔫正澡其魄笼煞穿娄梦闽蛹联钱峙汞咋赦炕频呜彭众嚼钾行几AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 1.3模糊综合评判法基本思想和基本原理 基本思想：用属于程度（隶属度）代替属于或不属于，刻画“中介状态”。如某个员工属于优秀的程度为0.6，属于良好的程度为0.2，属于一般的程度为0.1，属于较差的程度为0.1。 基本原理：首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度矢量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权矢量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。 汾臆蓬啡伪痘仓侨吮霉汪鲸筋畏衙奇燕窑戌玩笨崖枢崎王愚唉木闺间铲桥AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 二.模糊综合评判法的模型和步骤 2.1模糊综合评判法的模型 综合：即多元 三个要素：（U,V,R） U:因素集 V:评判集 R:评判矩阵 四个主要个步骤 壬僚陶蛆凌骨雹擂糊镍明完墩希粒拴退偷贡膊践父勋旱据哩吝遭宿汞握闷AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 2.2.1确定评价因素和评语集 设U={u1,u2,…,um}为刻画被评价对象的m种评价因素(即评价指标)；可按评价因素的属性将评价因素分成若干类,把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素.第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素,第二级评价因素又可以设置下属的第三级评价因素,依此类推。（因素集） 设V={v1,v2，…,vn}为刻画每一因素所处的状态的n种决断（即评价等级）。（评语集） 注：m为评价因素的个数，由具体指标体系决定；n为评语的个数，一般划分为3-5个等级。 2.2模糊综合评判法的步骤 钞守撼联跃扔宋证蛔熟琴骚匹闹征伶骂夺吝职噶冬泵状滩冶遭形泌钡笋丁AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 2.2.2构造评判矩阵 （1）构造单因素评判集 首先对单因素ui（i=1,2,…,m）进行单因素评价，从因素ui着眼该事物对抉择等级vj（j=1,2,…,n）的隶属度为rij。由此得到第i个因素ui的单因素评判集： ri=(ri1,ri2,…，rin) （2）构造总的评判矩阵R m个着眼因素的评判集构造出了一个总的评判矩阵R。即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R。其矩阵如下： 芋瞅己熔任歉烈安簿诣哺谚搬奉涉妹矾拱画由嵌迫粗丙邱睹啄蛰笨臆抽棒AHP-F方法介绍与实例应用AHP-F方法介绍与实例应用 采用等级比重法确定rij 采用等级比重法确定rij时需要注意的两个问题： （1）评价人数不能太少，因为人数较多时，等级比重才趋于隶属度。 （2）评价者必须对评价实物有相当熟悉的了解，特别是一些涉及专业方面的评价，更应该如此。 以一个例子来说明何为等级比重法： 假设某服装厂欲了解客户对该种服装的欢迎程度，邀请100名顾客进行评价。 对一件衣服进行评价的因素集为：U=｛花色，样式，价格，耐用度，舒适度｝ 评语集为：V=｛很欢迎，欢迎，一般，不欢迎｝，进行单因素评价时，假设100名顾客中有20名顾客认为此服装花色很受欢迎，50名顾客认为此服装花色受欢迎，30名顾客认为此服装在花色上受欢迎程度一般，而没有人对这种服装的花色不欢迎，则针对花色的单因素评判集为:R1=（20,50,30,0）一般