八大步骤+QC Tools.ppt

达方品质学苑八大步骤+QC Tools Tony Zeng Quality System Dept. 课程大纲 前言 戴明循环－PDCA QC 工具使用时机 一、主题选定 二、选定理由 三、现况掌握/目标设定 四、要因分析/真因验证 五、对策拟定与实施 六、效果确认 七、标准化/水平展开 八、残余与潜在问题 前言 1981年NBC广播公司制作一卷录像带并出版书籍，其名称为「日本能，我们为何不能」，书中所称的我们是指美国。相信有经历第二次石油危机的人应该记得，当时日本汽车凭借着省油、耐用、好开，席卷全美。即便是今日(2001)日本汽车在美国的销售量占全部的(32%)。也因此使得一个在二次世界大战中的战败国，在短短三十年间由一片废墟，变成工业七大国(G7)的一员。 此书一出版，在美国工业界造成一股热潮，许多企业企图一窥「日本成功的秘密」。也因此企管界多了新名词Motorola提出「6?」，而福特汽车提出「8D」。其目的在于想挑战被世人认为质量第一的日本产品。 资料来源：道琼社—丰田品质勇冠群伦 前言-品质三部曲(Quality Trilogy) 美国品管大师裘兰 (Juran, 1986) 建议以质量规划、质量管理和质量改善作为质量管理之三项基本程序。 戴明循环－PDCA 戴明博士于1950年代所提出，此循环是指不断重复计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Action)的质量改善活动。 P (Plan) 计划：确定方针和目标，确定活动计划 D (Do) 执行：实地去做，实现计划中的内容 C (Check) 检查：总结执行计划的结果，注意效果，找出问题。 A (Action) 行动：对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、标准化；失败的教训加以总结，以免重现，未解决的问题放到下一个PDCA循环。 戴明循环－PDCA QC Tools QC七大手法（QC7） 层别法 直方图 查检表 柏拉图 鱼骨图 散布图 管制图（SPC课程） QC新七大手法（NQC7） 亲和图（KJ分析法） 关联图 系统图 矩阵图 过程决策计划图（PDPC） 箭形分析法 矩阵资料分析法 QC Tools 的建议使用时机 一、主题选定 二、选定理由 一般所谓的问题产生，其主要的原因是：和标准或规定有差距，因此形成问题。 在工厂现场中，主题的来源会有： 主管的期许；公司既定标准的未达成 工厂的标准可大致分为三类 品质Q：有关不良率、重工率、Cp Cpk不佳等 成本C：有关单位制造成本、耗材使用量、备品的减 少、库存的减少等 交期D：有关Cycle Time、客户下单到出货时间等 常用图表－饼图 计算各数值所占全体总值的百分比，依其比例画成圆形，读图时容易由直觉发现项目的比例。 适合于强调组成比例的数据。 常用图表－柱状图 也可称为长条图，由若干等宽的长柱平行排列而成，柱状的长短表示数值的大小，将长柱并列以便比较。 常用图表－柱状图（案例） 常用图表－趋势图 趋势图又称折线图。 常用于判断整体趋势之用。 横坐标为时间轴，纵坐标为所要记录的数据。 便于观察当时间推移时的数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。 常用图表－雷达图 雷达图可以将多个项目特性同时表现于一图上。 容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。 QC7－层别法 将数据按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。目的是为了区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因为主。 一般常用的区分方法是以5M1E来加以区分。 5M1E：人员（Man）、机台（Machine）、材料（Material） 、方法（Method） 、量测（Measure）及环境（Environment） 。 亦可采用任何有意义的区分方法 。 例如：地点、气候。 QC7－层别法(注意事项) 在搜集数据之前就应使用层别法 收集数据时能多加利用此一观念，以免数据混杂，含有非相关数据，以致于无法得到有用的信息。 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法。 QC7－直方图 直方图是将数据分布的范围，划分为数个区间，并记录出现在各区间数据的次数，将之以类似柱状图的形式表现。 直方图常用于了解数据的几项特征： 数据的分布型态（分配状态）。 数据的中心位置（集中趋势）。 数据的变异程度（离散趋势）。 数据和规格间的关系（制程能力）。 QC7－直方图(与柱状图之差异) 直方图与柱状图的差异： 柱状图可为垂直或水平，直方图为垂直。 柱状图线条的宽度不具任何意义，直方图表示该类别涵盖之范围。 柱状图横轴可为项目，直方图则为数据之区间。 QC7－直方图(绘制步骤) Step1 :